克服局限，从整体和战略角度考虑数据至关重要

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文 / 数据君

对于任何IT架构师来说，从整体和战略角度考虑数据都是至关重要的。

在关于数据架构的高层对话中，经常被忽略的是一些我们在物理中研究的问题。数据具有重力(gravity)和动量(momentum)，这两方面都会受到基础设施和系统的阻碍。

在过去的几个月里，我一直在考虑这个问题。它始于9月份Pure Storage发布一份宣言，雄辩地描述了对新存储架构的需求，以支持不断变化的数据性质。 Pure Storage 将其称为数据中心(Data Hub,注：不是Data Center)，然后我们发表了我们对它的看法。

Pure Storage关于引用物理学数据概念以确保全局访问该数据的论点确实引起了我的共鸣。它还引出了一个显而易见的问题：业界是否正在研究并桥接站点和非站点解决方案间的挑战?

毫无疑问，这确实是个个难题。每个存储供应商都可以从站点云中获得一些数据迁移，但迁移还不够。进行不同位置之间的数据迁移有助于解决可用性问题，但无法解决可用性的及时性，甚至无助于解决跨站点一致性的问题。

我们认为用户不应该在本地部署和公有云之间做出妥协。 可以使基础设施能够使混合应用程序及相关的长尾数据在不同的云环境之间无缝移动，而不必担心锁定或限制。

通过一个基础设施，使混合应用程序和相关的长尾数据能够无缝地在不同的云环境之间移动，而不必担心锁定或限制也是有可能的。

以存储开始，以存储结束

确保数据在需要的地方可用，不是应用程序级别的问题。这是一个存储系统中的开始和结束的问题。就像存储分层应用程序的可用性一样，它应该同样适用于云级可用性。

存储技术创新者可以更好地解决这一挑战，他们可以提供专门构建的解决方案，从闪存到云提供一致的数据可用性。还有，针对运行大多数任务关键型工作负载而优化的解决方案，而无论物理位置如何。

当然这意味着在弹性，数据保护，合规性或性能方面不会有任何姑息。专用存储桥接本地和云环境，通过统一管理界面提供同类最佳的数据流失，将降低管理应用程序的成本。在这样的解决方案上打开API将推动创新并允许特定于应用程序的定制。

但这不是云供应商可以提供的愿景，也不是纯粹在硬件中就可解决的愿景。正如我们构建存储系统以获得最佳的现场性能一样，存储系统也应该针对混合世界进一步优化。

Dell EMC和Hewlett Packard Enterprise就在从融合计算的角度来看待这一领域。无论是作为融合基础架构，可组合基础架构还是活动数据结构提供，融合计算都将为部署这些架构的IT组织带来好处。融合将抽象出物理限制，并呈现出一致的管理模式。融合的基础架构正在扩展到云端，但它仍然不一定能解决底层存储问题。

存储问题自然是让存储供应商来处理为好，这样用户存储系统将拥有从提取到消费数据试图的能力，而不用在意具体的站点。

我们喜欢混合云模型。这样集成了云和本地数据中心的产品确实可以为不同组织带来积极的促进作用，而且经济效益和其他实际好处远远超过了挑战。我们也期待有一天公司会积极地突破瓶颈。

主题 |数据架构

插图 | 网络来源

作 者 介 绍

数据君：）

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