车联网大数据（一）

随着云计算、大数据、移动计算和物联网的兴起，给各行各业注入了发展的新鲜血液。作为物联网分支在汽车领域的发展，车辆网（Internet of Vehicle, IoV）也应运而生。车联网，通俗地说，就是汽车跑在互联网上，将车辆数据、车机手机数据、用户数据、合作伙伴数据、业务数据、第三方数据等，利用设备传感器、埋点、数据导入集成等多种技术手段将以上数据收集起来，并储存到位于数据中心IDC或云的数据平台，并进行清洗加工转换等处理，然后结合多种业务需求和业务目标，进行各种BI和算法分析，机器学习等，提供多种数据服务，以辅助企业业务发展和提高盈利水平。

要想很好地了解车、路、车主、交通信息、路况信息、天气信息、加油站地理位置信息、停车场信息等等，来方便车主出行，那么车联网就必然涉及到多种数据，主要可以归纳为这么多类别的数据，车辆数据、车机数据、用户数据、合作伙伴数据、业务数据、第三方数据等。下面对每一类别数据进行简要列举说明，只是列举了该类别中的部分数据类型。

车辆数据涉及到发动机、离合器、电池、空调、车门车窗、车灯等汽车部件信号数据，还有汽车位置经纬度、加减速度、油量、电量、温度、汽车发动和停机、故障等动态数据，等等；

车机就是音频视频导航系统AVN，数据主要包括设备信息、经纬度、版本号、应用信息、电台节目信息、流量信息、软件升级信息FOTA/SOTA等等。手机数据是指手机上的汽车APP产生的数据；

用户数据指用户在车机上的操作数据，如导航操作、节目收听、收藏的兴趣点POI、订单信息、用户账号信息、登录信息、应用使用情况信息、手机App登录和使用信息等；

合作伙伴数据指业界内的合作方的数据，如合作商户、交通状况、地图、电子眼、车辆保养、保险、环境等信息；

业务数据指车辆制造信息、车辆销售信息、车辆维修信息、高级辅助驾驶系统ADAS信息、人车交互信息、人机交互信息等；

第三方数据主要指社会公共数据资源及有偿服务数据资源等。

涉及到的这么多数据分散在不同的地方，只有将他们采集并储存在一起，然后根据业务需要进行数据分析，根据业务分析的目标和目的，分析时可以是单独分析其中一种类型的数据，也许是一个类别中多种类型的数据，甚至是几种类别中的多种类型的数据，进行整体分析，才能综合多个方面的情况，分析得出比较全面有效的结论。这些数据是如何收集起来，存放在一起，进行总体关联分析的呢？下面就每种数据是如何收集到的进行一一说明。

车辆数据是利用车载TBOX系统的信号采集设备对汽车各部件一般每秒采集一次，然后合并，每隔三十秒上传发送到数据接收系统，经过数据接收系统的解析处理等，然后存入数据中心IDC或云上的数据平台。当然采集时间间隔和上传时间间隔都可以根据数据密度需要调整，不同分析对数据的密度要求不一样，例如碰撞分析，可能就需要对有些信号数据，例如加减速度数据，每毫秒采集一次数据，才能对短短的那一两秒碰撞瞬间进行碰撞还原分析；

车机和手机数据及用户数据利用数据采集设备或采集组件每隔10秒至15秒采集一次，然后通过车机网关或移动终端发送到收据接收系统，经过数据接收系统的解析处理等，然后存入数据中心IDC或云上的数据平台。当然采集时间可以根据数据密度需要调整，不同分析对数据的密度要求不一样，例如要利用车机数据进行碰撞分析，可能就需要对有些信号数据，例如加减速度数据，每毫秒采集一次数据，才能对短短的那一两秒碰撞瞬间进行碰撞还原分析；

合作伙伴数据、业务数据和第三方数据等，往往通过数据交换系统或数据接口，从对方数据中心、数据库或数据文件读取，有时候需要中间系统转发或数据处理，然后存入数据中心IDC或云上的数据平台；

车机和手机上的应用中的用户操作信息一般通过埋点技术，即将代码嵌入用户对页面操作的地方，用户打开或点击等，即可采集到操作数据并发送到收据接收系统，经过数据接收系统的解析处理等，然后存入数据中心IDC或云上的数据平台；

以上讨论了车辆网涉及到的各种数据及其采集方式。下次介绍数据中心IDC或云上的数据平台架构，分析该平台是如果支撑数据收集、装载和转换的，即所谓的ELT过程。