基于AI的变革，数之联开启了遥感大数据的新视界

文：刘志刚

随着人工智能技术快速渗透到各行各业，以此驱动的生产力升级，为各个产业迎来了变革的契机。如今，人工智能技术与空间信息技术正在深度融合，AI+遥感将在越来越多的领域发挥出巨大的作用。

近日，专注于大数据价值发现的数之联推出了遥感大数据这一新方向，不仅仅是将深度学习技术引入遥感数据的应用中，而且通过遥感大数据的处理、分析，赋能多个行业，让越来越多的人可以真正【看懂世界】。

赋能传统遥感新活力：但AI遥感的应用潜力尚未挖掘

作为一种非接触的、远距离的探测技术，遥感技术，是当代高新技术的一个重要组成部分，它的出现为人们的各种行为活动的提供更具科学价值的指导，同时也为人类获取空间信息提供了巨大的帮助。

尤其是自从20世纪70年代出现民用资源卫星后,遥感技术广泛应用于商业活动当中，创造了巨大的商业价值。

在那之后，尤其是近些年，随着AI技术的高速发展，遥感技术与AI技术的融合不断加深，对于遥感数据解译的自动化处理有明显的提升作用，有助于遥感技术真正向越来越多的领域实现渗透。

然而不得不说的是，任何一项技术的发展和普及都不是一蹴而就的，AI+遥感的发展同样也是如此，在过去相当一段时间里，AI+遥感虽说赋予了传统遥感新的活力，但还有很大的潜力亟待进一步的激活和爆发。

从整个链条来看，AI与卫星遥感的结合点无外乎多源数据获取、预处理、应用处理这三个方面。很多时候技术的难题只能依赖其他方面的进一步突破，例如成像获取方面，卫星拍摄依赖于地面规划，规划差等于效率低；数据处理方面，需考虑图像、光谱、微波等多源数据的融合；应用方面，则需要考量已有数据是否与落地需求之间具备关联关系等。

从认识到利用：大数据赋能释放卫星遥感价值

正如前面所说的那样，AI+遥感在大数据方面的突破可以创造更大的价值，遥感大数据的冒头让我们看到大数据在空间信息处理方面的价值所在。

与近些年如雨后春笋般兴起的大数据公司相比，2012年在成都起家的数之联一直没有追风口而是在等风口，在等待的过程中积累了大量人才基础、技术基础和专利基础，整个核心技术团队有超过十七年的数据挖掘及机器学习经验，七十多项知识产权，Hadoop架构下100多个数据挖掘算法，这些也许正是数之联敢于冒头的优势所在。

毕竟技术壁垒不同于模式壁垒，不是依赖所谓的复制模仿就可以成功的。透过多维度多层次的数据，以及历时态的关联数据，找到问题的症结，直抵事实的真相，用数据去指导实践，这其实就如同每次一工业革命一般，利用技术的创新去带动效率的提升。

智能、规模、实时：新大门已开，遥感大数据生态蓝图凸显

技术进步的原始初衷就是造福于人类，遥感大数据自然也不例外。

遥感技术的发展催生了新的应用场景，如城市规划、河湖治理、农林防护等。空间数据分析的商业化应用发展实现了全面爆发，并正在辅助政府决策，这为现有遥感技术带来前所未有的挑战。

数之联在数据预处理和深度学习算法层面的深入研究，使得其遥感大数据可以凭借高时效、低成本、更便捷基础空间信息，最终为政府应用、商业情报、互联网运营服务。

概括起来，遥感大数据的利好主要体现在以下几个方面：

1.提供更可靠的数据分析结果，便于制定各项决策，辅助风险规避。让主体（政府、企业等）全面提升自己的精细化管理水平，尤其是针对一些产业链条比较长的行业，可以真正做到“知己知彼，百战不殆”。

2.更多的市场空间，挖掘存在的“潜力股”，更好的“对症下药”。新的技术应用推广让许多被人忽视的信息得以重视，从而真正发掘产业链中的核心需求，遥感大数据服务正是最大的利基市场。

3.加速遥感产业化的融合进程。毕竟遥感技术在我国各个领域的应用时间并不长，尤其是长期主要以服务政府决策为主，许多行业不是不需要空间信息，而是原先的技术水平还达不到。但如今随着各方面取得明显的成效。遥感资料的宏观性和信息的丰富性，在多个行业都可以带来全新的改变，记录了许多过去人们无法察觉的现象。

可以说，此次数之联推出的遥感大数据改变了传统遥感数据处理耗时长、效率低等弊端，让智能化、高效化成为遥感新的标签，为行业赋能，虽说目前其潜力还远未被挖掘，但已经勾勒出了理想的生态蓝图，这在未来也将具有无穷的想象空间。