Xi'an AI Meetup＃4

马爸爸量身打造买买买的提醒

有没有一点点动心？

被贫穷限制了购买能力？

咱深度学习算法搭得好

十年后

也能像十年前安静的淘宝一样默默发大财呢

然鹅

目前深度学习领域中最流行和易用的框架 TensorFlow、MXNet、Caffe 和 PyTorch 只对窄范围的服务器级 GPU 进行优化，要把工作负载部署到其他平台，如手机、嵌入式设备和专用加速器（如 FPGA、ASIC），则需要大量手动工作。

在这个注定不眠之夜，不如

和李欣一起了解一下

TVM ，一个端到端的优化堆栈，具备图形级和算子级的优化，以为多种硬件后端提供深度学习工作负载的性能可移植性。

TVM is an open deep learning compiler stack for CPUs, GPUs, and specialized accelerators. It aims to close the gap between the productivity-focused deep learning frameworks, and the performance- or efficiency-oriented hardware backends.

更有话题不设限的【圆桌讨论】环节，带你探索人工智能的千万可能性。

Welcome to Xi’an AI Meetup #4

on

TVM: Open Source Full Stack Deep Learning Compiler

with

Xin Li

We also presentround-table sessions, where all your imaginations about AI can be explored.

分享嘉宾 | Sharing Guest

李欣 | Xin Li

机器视觉及深度学习图像 资深开发者

Apache mxnet 社区 成员

专注深度学习视觉，并研究在嵌入式设备中的应用及加速推理

分享简介

Abstract

摘自「机器之心」2017-08-18

“

有了 TVM ，业界与学界开发者们可以快速、轻松地在各个系统（包括手机、嵌入式设备与低功耗芯片）上部署深度学习应用程序，同时无须担心资源与速度的限制。「 TVM 作为神经网络和硬件后端之间的共同层，消除了为每类设备或服务器优化各自基础架构的需要。」 TVM 项目负责人陈天奇表示，「我们的框架允许开发人员快速、轻松地部署和优化大量硬件设备上的深度学习系统。」

”

了解更多：https://tvm.ai/

时间地点

2018年11月10日（星期六）

November 10, 2018, Saturday

⏰19:00-21:00

西安市高新一路西安创业咖啡街区

海归楼 5层

联才工坊 | RocketSpace

5F Haiguilou, Gaoxin 1st Rd

Chuangye Str., Xi’an

活动日程| Agenda

⏰19:00-19:15

签到 + 自我介绍 | Sign in + Self-intro

⏰19:15-19:45

主题分享:

TVM： 开源全栈深度学习编译器

TVM: Open Source Full Stack Deep Learning Compiler

⏰19:45-20:00

问答 | Q&A

⏰20:00-20:15

茶歇 | Tea Break

⏰20:15-21:00

圆桌讨论 | Round-table Discussion

注：圆桌讨论环节不限主题，人工智能各细分领域均有可能涉及。我们会邀请到来自不同行业的人工智能/机器学习多年从业者参与交流讨论，AI爱好者欢迎旁听。

活动回顾 &致谢

Xi'an AI Meetup从2018年8月组织第一场活动开始，已经办过5期针对不同领域的活动。感谢联才工坊为Xi'an AI Meetup提供活动场地。

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