AI-POC共识机制会是区块链行业的下一个风口吗

近日，在雅加达东南亚区块链峰会上举行了一场小型的区块链技术沙龙，主题是讨论区块链未来的新趋势。

其中有2个议题讨论得最激烈的，一个是AI-POC共识机制，一个是人工智能结合区块链技术，这两点也是在场的区块链大佬们一致看好的未来新趋势。

笔者查阅了一下关于AI-POC的相关资料，与大家做个简单的分享，值得区块链行业的朋友们研究和探索。

相关资料显示，AI-POC是由奥泰AOT人工智能区块链公司创始人David Karlsberg在迪拜的区块链技术大会上首次提出来的，并且他们已经将AI-POC技术应用到硅谷近段时间最火的区块链项目AOT人工智能区块链操作系统项目中去，这应该也是AI-POC技术第一次被实践和使用。

由于POW和POS机制存在的弊端，于是就有了AI-POC共识机制的诞生，AI-PoC（articel intelligence-Proof of Capacity）即AI容量证明共识机制。

AI-POC 技术概述

包括三个部分：

1：人工智能深度学习；

2：硬盘空间里的测绘（plotting）；

3：背后真正的挖矿过程；

根据你的硬盘空间的大小，需要花费数天或者数周的时间才能生成你独特的测绘（plot）文件。测绘 Plotting 使用的是一种很慢的哈希函数，名叫Shabal ，它和比特币使用的 SHA-256 哈希函数不同。因为 Shabal 哈希非常难计算，我们需要对它进行“预计算”（precompute），然后把结果存储在硬盘空间里。这个过程就叫做测绘，Plotting 。

Plotting：当你在 Plotting 的时候，也就是为你的硬盘空间创建 plot 文件，你同时会创建一个叫做nonces 的东西。nonces 是通过数据不停重复哈希产生的，这些数据包括你的账户 ID 等等。如果你为 Plotting 分配越多的硬盘空间，那么你就能存储越多的nonces 。一个nonces 最终会包括 8192 个哈希表。这 8192 个哈希表是成对出现的，每对被称为 scoop 。每个 scoop 会被分配一个从 0 到 4095 的标号数字。

在挖矿过程中，你从 0 到 4095 计算每个 scoop 的标号数字。我们假设你最终算出的数字是 42 ，那么你就要去编号为 42 的 scoop 里取出它里面的数据，利用这个数据计算出一个时间，这个时间被称为 deadline 。重复上面的过程，直到每个 scoop 都被你计算过一遍，你再从所有计算出的 deadline 里面，找出代表最短时间的、数值最小的那个 deadline 。这个 deadline 就代表了“自从上一个区块被生成之后，到你生成下一个区块之前，系统必须等待的时间长度（多少秒）。如果在这个时间长度里面，没有人生成下一个区块，那么你就获得了生成一个区块的权利，挖矿的奖励也就归你了”。

最后：

AI Proof of Capacity 对经典的 POW 工作量证明机制来说，是一种非常有趣的共识算法的尝试。它旨在增强更多的去中心化的矿工节点，同时减少更多的电力算力资源的浪费。当然，目前这种新的共识算法已经被应用到奥泰AOT人工智能区块链项目中，相信会有越来越多的团队加入这项技术的研究和使用，我们希望AI-POC这种全新的共识算法能将区块链技术推向一个新的高度