在人工智能的时代下机器人自学习对人们带来更多好处

导语：机器人的自学习，更好的为人们服务。

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

机器人的自学习，已经运用在很多领域之中了。在医学领域，医学机器人分为手术机器人以及康复机器人。手术机器人的出现符合精准外科的发展趋势。手术机器人成为帮助医生完成手术有力工具，如达芬奇手术机器人已经应用在全球300家医院，因其伤害小、出血少、恢复快为患者带来福音。

康复机器人，有上肢和下肢康复机器人。上肢康复机器人运用计算机技术实时模拟人体上肢运动规律，拥有一个可以调节的上臂支持系统，增加的职能反馈和三维运动空间，使功能治疗训练在一个虚拟的环境中进行。

下肢康复机器人，能够使患者模拟正常人的步伐规律，作康复训练运动，锻炼下肢的的肌肉，恢复神经系统对行走功能的控制能力，达到恢复走路机能的目的。

除了医疗机器人，在2016年机器人大会主论坛：知名专家齐聚一堂 打造智能时代新引擎。所讲的内容涵盖神经机器人、工业机器人、人工智能计算机系统及无人驾驶等领域的当前最新技术及行业热点。

在我看来，当下机器人自学习是一个很正常的想象了。在这样的人工智能的时代中，技术的变革不仅会使整个计算架构随之改善，更让未来的机器人从目前所具备的深度学习能力发展为认知智能能力，从而具备深度感官认知和理性思考模式，实现人机融合。

作者：黄博