到目前为止，AI做过最可怕的事情是什么？这三点大多都不知道？

谈到人工智能（AI），有人会觉得它的出现会造福全人类，例如Facebook的CEO马克·扎克伯格。当然，也有人持反面观点，例如伊隆·马斯克、史蒂芬·霍金，他们认为人工智能发展到某种程度后，可能就会像好莱坞大片里的剧情一样，威胁全人类。 那些持反面观点的人，到底在怕什么？有证据么？ AI做过到底哪些可怕的事情，让这些人感到担忧？

人工智能被大家熟知，应该是从围棋大战开始！从李世石、到柯洁，两大世界顶尖旗手都败给阿尔法狗！而最近谷歌旗下的 DeepMind 团队公布了进化后的最强版 AlphaGo，代号为 AlphaGo Zero。

相信大家都记得 AlphaGo 当时打败了李世石，那一版 AlphaGo 选用了 3000 万盘比赛作为训练数据。

纯自学还能不断自我完善

而作为全新升级的最强版，AlphaGo Zero 并没有像上代一样学习人类的围棋只是，只计算了 490 万盘比赛数据和自我对弈，仅用 3 天就走完了人类上千年的围棋历史，完全是从零开始纯自学，并且每一次都在进行调整、升级和自我完善（对手强不可怕，可怕的它还在变强...人类是不是显得有点多余了...）

前几天，DeepMind 在《自然》杂志上发表了一篇论文，正式推出 AlphaGo Zero——人工智能围棋程序的最新版本。据称，这一版本的 AlphaGo 无需任何人类知识标注，在历时三天，数百万盘的自我对抗之后，它可以轻松地以 100 比 0 的成绩击败李世乭版本的AlphaGo。DeepMind 创始人哈萨比斯表示“Zero 是迄今为止最强大，最具效率，最有通用性的 AlphaGo 版本——我们将见证这项技术很快应用到其他领域当中。”’

这意味着AI可以做自己的老师，只需要人类输入游戏规则，就可以自己跟自己学习迭代，不需要人类的经验，不需要人类的知识，而且他的试错成本远低于人类，而学习能力和记忆能力却远远高于人类，这是最恐怖的，在短短几天内积累了人类数千年的知识和经验。

AlphaGo Zero 同时还发现了新的知识，发展出非常规和具有创意性的下法，这些技术已经超越了此前 AlphaGo 与李世石和柯洁对弈时展现的水平。除了规则，AI不需要人类输入任何东西，却可以在短时间得到这个规则下的最优结论。

这也意味着AI技术发展到一定阶段后，人类只需要负责提出问题，将限制条件告诉机器，他就能快速且准确的给到我们答案，而这个答案，人类自己得出或许需要千年甚至更久，当人类知识和经验对人工智能没有任何意义的时候，AI可以自己迭代升级，自我学习，自己积累经验，产生试验数据并应用到实际中，我们唯一胜出的大概在于不需要充电，没有断电一说了。