准确率99.80％！腾讯优图再次刷新人脸识别世界纪录

建立初衷是用于研究非受限情形下的人脸识别问题，是目前最为权威热门的评价人脸识别性能的基准参照之一。

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AI世代讯 据最新消息显示，在国际权威人脸识别数据库LFW上，腾讯优图实验室在无限制条件下人脸验证测试（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成绩为99.80%，提升了上次99.65%的成绩，再次在这一测试中刷新纪录

拔得头筹

，参与测试的还有

百度

、Face++等团队。

刷新纪录的成果介绍；来源：LFW官网Results截图

关于LFW（Labeled Faces in the Wild）：

LFW是由马萨诸塞大学(University of Massachusetts)计算机视觉实验室维护的一套公开数据库，建立初衷是用于研究非受限情形下的人脸识别问题，是目前最为权威热门的评价人脸识别性能的基准参照之一。

优图人脸识别技术两次刷新LFW新纪录

据腾讯优图实验室介绍，优图进行了无限制条件下的人脸验证测试，训练数据来自于优图实验室搜集的名人数据库，其中包含了2万个身份，200万张人脸图像。优图借助于多机多卡的Tensorflow集群训练平台，集成了三个深度分别为360、540、720层的类似Inception-resnet结构的深度网络，将最后一层全连接层的输出作为特征输出，三个模型融合达到99.80%的准确率。在这三个模型中，单个最强的模型准确率也高达99.77%。

优图实验室是腾讯旗下的机器学习研发团队，专注于图像处理、模式识别、深度学习。这其中，人脸识别是优图最擅长的技术。立足于腾讯社交网络大平台产生的海量人脸数据，优图进行了完整的研究和应用布局，积累了人脸检测、人脸五官定位、人脸特征提取、人脸对比、人脸推荐、活体检测等一整套技术方案，并接近世界最高水平。本次以99.80%的成绩在LWF再破世界纪录，也意味着优图在人脸识别领域上持续不断地精进和突破。