消除马赛克指日可待！

英伟达发布消息，向公众介绍了他们跟麻省理工学院（MIT）、芬兰阿尔托大学共同开发搭建的人工智能 Noise2Noise。

这个人工智能，主要由 NVIDIA Tesla P100 GPU 和 cuDNN 加速的 TensorFlow 深度学习框架组成。它可以轻松消除照片的噪点、颗粒和水印，而且渲染处理时间大大缩短，甚至几毫秒就可以完成。

研究人员使用了5万张有杂点的照片让人工智能进行学习，与其他类似技术不同的是，这项技术无需大量分析有噪点和无噪点图像之间的差别，而是只需有噪点的照片就可以实现还原操作。

从图片中不难看出，这项技术的还原度还是非常高的。

研究人员提前用计算机为 5 万张照片随机生成密密麻麻的噪点，再投喂给它进行训练处理。

这项技术还可以用于改善天体摄影、核磁共振（MRI）成像或是大脑扫描图像。在医学上来讲，这将有利于医生更清晰、迅速地诊断病症。

除此之外，这个 AI 也可以轻易去掉照片上的水印。

当你涂抹掉照片里的任意部分，AI 会识别感知空白部分缺了什么，并用它的逻辑给你补上，而不只是简单的取周围色块来填充。

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