小作文＃基础学科是王道

今天写一篇小作文，如果有冒犯到一些朋友，希望大家理解。个人浅见，不一定说得对。

今天和同学交流，共同感受到的就是Machine Learning不好做，而工程（比如Distributed System）虽然不容易，但还是比Machine Learning要简单。

我们共同的感受就是，ML的量很大，包含的问题和知识非常多，尤其是涉及到数学之后，那能够研究的细节就非常需要长时间的积累了。而工程领域的问题，其实说来说去就那么多。一定程度上，你不需要刨根问底，能达到效果就是OK。

而这其实从市场的角度也是得到了印证的。对于工程开发的岗位，硕士学位即可；优秀的本科生，也可以；天才的高中生（比如Bill Gates），也可以。但是对于ML的岗位，一般都要PhD。我觉得这确实说明，ML没那么简单，里面的内容确实足够的复杂和丰富，确实需要更多的沉淀和积累。

一些工程技能，一旦你修了高质量的课程，你的水平提高会很快。很快地，你就会发现自己既能做这个，又能做那个，简直拥有全世界。而对于机器学习的任务，你学了好久，可能依然会发现自己会的只是九牛一毛。

总之，还是深感基础学科（数学物理）的难度远在工程之上。

个人浅见，以后有新的认识再更改！