中国开源打美国闭源，人工智能美国押错宝

自从今年1月DeepSeek横空出世之后，中国的人工智能发展就奠定了开源模式的基础。

DeepSeek本身成本很低，性能优越，选择开源模式很受欢迎。

而且梁文峰本人就坚定地认为，人工智能这样的顶尖技术，必须依靠众人的智慧，单凭一家公司开发一个所有人都能用的人工智能不现实。

所以他坚定选择了开源模式。其他中国人工智能大模型也选择了开源。

这个开源模式现在看起来很成功，因为世界上很多国家，很多公司，都没有自己的人工智能大模型，有了开源模型，大家都能拿去研究拿去用。

最关键的是，在人工智能目前仍是最领先的美国，它的大部分顶尖产品，都选择了闭源。

所以其他国家只能选择中国的大模型。

因为大模型真正部署起来，需要结合本地的一些数据，无论公司还是一些机构，其实都不方便把自己的数据透露给外界，所以他们都需要开源模型，然后进行本地部署。

所以这个需求是存在的，而且非常大。现在中国开源了大量的大模型，而美国公司选择闭源，那么现在的全球市场，在大模型的研发和部署方面，肯定是中国领先了。当然在应用方面，美国的chtgpt等，还是有优势的。

不过现在美国那边就有些担忧，担心未来全球市场都被中国占据了。而且开源模型带来的外部创新，最后都被中国吸收走了。所以美国很担心。

那美国为什么要选择一条让自己越走越窄的道路？

其实美国背后是在押注，这是一个很大的赌注。

这里涉及对人工智能未来的定性问题。

美国当然也知道开源可以引入创新，可以占据市场。

但还有另一种情况。

那就是，如果美国公司，凭借自己的闭源独家技术，如果它能获得颠覆性突破，也就是说，如果有一家美国公司，真的研发出来了具有相当于人类智力的人工智能产品，也就是通用人工智能，那么这个时候美国就不需要开源，甚至不能开源。

美国当然不会把自己的独家技术开源给大家。但前提就是，它要研发出这个独门秘技。

所以这个押注就是，到底能不能开发出一个通用型人工智能，真正具有智力的人工智能。

因为现在的大模型人工智能，说白了其实就是在玩文字游戏，确实，文字游戏玩得很好，比人还好，但它不具备真正的智能。

这个就是问题所在了。

如果美国一直无法获得突破，只能继续玩语言大模型，那么美国的闭源模式，就无法获得优势。而中国的开源模式，将不仅占据市场，还能吸收开源创新。

从目前的形势而言，大语言模型要向真正的人工智能进化几乎不可能。因为语言模型所基于的语言，它本身是第二性的，它是对现实世界的一种描述。而我们知道，对现实世界的描述可以有很多种，它不是唯一的。

在这种情况下，美国的闭源模型，前景堪忧。

当然，这不是说大语言模型没什么用。虽然不是真正的通用型人工智能，不具备真正的智力，但也能发挥很大的作用。对我们处理日常的文字工作，整理资料，作为小助手，甚至进行科学研究，都会有很大的帮助。

只不过，这种人工智能，距离真正的人工智能还太远。

所以很有可能，美国这次是压错注了。

而且美国很难有翻身的机会。以前美国具有领先优势，这个科技树没成，还有另一个。

但现在，美国后面紧追着中国。如果美国的人工智能没成，它的科技泡沫就会破灭，将很难再积聚优势研发下一个科技前沿。

这是美国面临的重大困境。