茅明睿：从感知到驱动——城市智能化规划方法论雏形

感知即参与

信息即权利

2018年9月8日-9日

第三届全球INS大会 World INS Conference

优客工场、标准排名联合主办

城市象限创始人兼CEO

北京市城市规划设计研究院云平台创新中心秘书长

茅明睿

以《从感知到驱动——城市智能化规划方法论雏形》为题进行演讲，以下为演讲全文。

（以下为嘉宾演讲全文，阅读时间2分钟）

从感知到驱动——城市智能化规划方法论雏形

大家好，我是来自城市象限的茅明睿，我所从事的工作很大一部分是在给城市“治病”。

简要回顾下我近年来的研究经历：五年以前我们一群志同道合的城市研究者在剑桥大学成立了北京城市实验室（Beijing City Lab，简称BCL），五年来BCL成为了中国最大的城市定量研究的社群。两年前我创办了城市象限公司，想利用数据科学的方法来让我们的城市生活变得更好。因此带着这个目标，我和我的同事们做了大量的城市研究，例如利用各类从来没有用过的数据研究了中国的各种城市：新城、睡城、老城、收缩的城市等，还研究了各种与城市相关的正经的或者不正经的问题。

在研究的过程中我们对各类最典型的城市区域进行了研究，例如新城通州、雄安，睡城天通苑、回龙观，还有北京老城的多个历史街区。经过上百个项目的实践，我们开始尝试用产品来改变我们的城市。

在城市诊疗的过程中，我们需要用产品解决三个问题。第一，用什么途径感知我们所研究的城市，感知市民的生活。第二，如何建立科学的城市观去认知城市，发现城市的问题。第三，该用什么样的工具、什么样的手段去优化我们的城市。

首先，如何感知？感知要解决的是虚拟和实体世界的数字化问题。空间的数字化已经有了很多解决方案，比如遥感卫星影像等；但是怎么感知城市的人、怎么感知城市的活动？尤其是在没有智慧基础设施的地方？因此我们运用计算视觉技术开发了社区调研小程序——猫眼象限：这是我们所处的环境，调研的人拿着手机一边走一边拍照，上传照片后猫眼象限会自动分析并输出结果：这条路上自行车、行人的数量，停车数量以及绿化水平等。通过小程序，我们为社区规划师提供了一个AI助手来协助他们进行社区的运行状态感知。我们将猫眼免费开放给全球的用户，目前全球有近7000个社区规划师、交通规划师在使用我们的程序。

猫眼象限除了小程序端，还有PC版，除了能够对图片进行识别，还对视频进行识别，自动统计视频中各路口的车流量、自行车流量、人流量等交通流量信息。

除了这类流动数据，城市分析还需收集特定城市空间的定点数据，例如城市运营者需要掌握所运营的场所的人流量、活力程度。为了感知这些数据，城市象限将自行研发的一些智能小硬件部署在特定城市空间当中，或者调研者随身携带，就能通过这些智能硬件感知城市实体空间的到访者，以及到访这来去的数量、停留时间，是工作人员、初次来访抑或是频繁到访。并在后台自动统计进行运算，最终变成一类城市分析所用的数据因子。

拥有了以上的运算方法、模型和数据管理平台我们可以感知到城市的“脉搏”，经过分析和比较，我们就能为城市诊病。利用城市象限研发的海豚象限（也可以叫海豚医生）可以告诉我们每一天城市进出各多少人，人们都在哪里上班，通勤距离有多长、建成环境如何。甚至我们能观察到，在一段时间里，城市疏解了多少的人口，有多少业态发生了变化。最后可以利用这些数据综合呈现城市各个功能区的腹地、空间的联系强度、用地的功能、每个街区的健康状况，为城市进行多维度的系统体检。

海豚诊断后，还需要进行治病这一环节。对此，城市象限研发了一系列诊断和提升工具，我们以公共服务诊断、提升工具旱獭象限为例。在大家的日常生活中，经常会发现在自家居住小区的附近找不到小学、幼儿园、便利店、菜市场。利用旱獭象限能直观看到每一个区县、街道、社区和小区的公共服务水平，都缺少哪类公共服务设施；除此之外，旱獭还提供了一系列规划预评估算法，可以在线进行增加小区出入口、修建城市道路提升可达性对城市公共服务和社区生活圈的影响。基于这个方法，我们模拟规划了城市当中所有没有被修建的道路来看如果路通了之后会产生什么效用。进而就能为政府提供道路修建的分析报告，还能给出修路顺序的规划建议。

当开门、修路等办法都做不到的时候，我们还能给出选址建议。比如现在看到这张图，显示的是在什么位置增加一个公服设施会效用最高。

这就是我们的旱獭象限，我们已经对北京9700个小区、每一个小区的公共服务品质进行了评价，计算了步行可达范围内能获得哪些服务，服务水平怎么样，例如哪些小区缺少咖啡厅，缺少超市，缺少便利店等，并模拟了通过我们的措施建议改进后城市会改善多少，即，每一个小区的品质会提升多少。

基于感知、认知到提升，我们还需要给城市进行赋能，即，智慧社区的方案。同其他IT公司不一样，我们认为传感器都会导致公民隐私的暴露，因此理论上，城市传感器越少越好。我们以新城市科学为基础，可以基于最低隐私成本和最有必要的感知效用来推荐在哪个区域部署噪音传感器，哪里部署智能灯杆等等。最后将这些指标、产品、方案进行梳理和系统化，形成一套智能的社区提升方法，最近我们正在准备自己的慕课向社会公开我们的研究方法，希望更多人参与到我们的行列当中。

最后，欢迎大家使用我们的猫眼象限的小程序，也欢迎大家关注我们城市象限的微信公众号。谢谢。

茅明睿

北京城市象限科技有限公司创始人、CEO，北京市城市规划设计研究院云平台创新中心秘书长，曾多年担任北京市城市规划设计研究院规划信息中心副主任，负责北京市规划院的技术创新与信息化工作。此外还担任有中国城市科学研究会城市大数据专业委员会副秘书长、中国地理信息产业协会空间大数据技术与应用工作委员会副主任委员、北京规划学会“数字城市学术委员会”委员，北京城市实验室（Beijing City Lab）执行主任等多项社会职务、学术职务。

城市象限成立于2016年5月，公司致力于用数据科学改善中国城市治理。城市象限创始人茅明睿是城市规划行业资深的城市信息化、定量城市研究专家，曾在北京市城市规划设计研究院规划信息中心担任多年副主任职务，并联合发起了中国最有影响力的定量城市研究组织——北京城市实验室（BCL）。城市象限有一支由城市规划、计算机、数学和地理信息系统等专业背景构成的城市数据科学团队，大多数成员都有海外背景。

城市象限成立以来负责了多项重大项目，包括参与了中国2016年和2017年最重要的两个城市规划项目：北京城市副中心——通州总体规划的大数据与模型模拟专题研究，和雄安规划的标准工作营。

2018.09.08 & 09.09

全球INS大会 北京站

联合想象的未来

The Future of Co-inventing

2018全球INS大会

指导单位

中国科协科学技术传播中心

中国侨联新侨创新创业联盟

中关村科技园区管理委员会

主办方

优客工场 标准排名

出品方

螺旋角文化

悦享更多INSMAN金句

请关注＃全球INS大会＃公众号

or

全球INS大会图片直播回顾