蚂蚁OceanBase CEO杨冰：AI的真正瓶颈不在模型而在数据，未来数据库必须同时服务“人”与“智能体”

《凤凰WEEKLY财经》获悉，11月18日，OceanBase发布并开源了其首款AI数据库OceanBase seekdb（简称seekdb）。

据悉，该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理，并兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架。CEO杨冰表示：“希望OceanBase能够探索出一条数据库在AI时代的范式跃迁。”

杨冰认为，AI的真正瓶颈不在模型，而在数据。尤其在金融、政务等高敏场景，AI需在毫秒级完成实时推理，并安全融合私有数据。而传统架构依赖多系统拼接数据链路，不仅复杂低效，还易引发权限混乱与延迟风险。

“seekdb不是传统数据库的功能叠加，而是专为AI时代重构的AI原生数据库。”杨冰表示，“它继承OceanBase的代码和设计理念，更轻量、更敏捷，目标是成为大模型与私有数据融合计算的‘实时入口层’。我们希望与开发者一起，在混合搜索、多模融合等方向加速迭代、大胆创新。”

据Gartner预测，到2028年，支持生成式AI的数据库支出将达2180亿美元，占市场74%。但MIT研究显示，超95%的企业AI项目因多模态数据割裂、系统链路冗长、权限管理复杂难以落地。

而seekdb带来了三大核心突破。一是AI原生混合搜索能力。seekdb支持在一个查询中融合向量检索、全文搜索与标量过滤，采用“粗排+精排”多阶段检索机制，在低延迟的同时提升精度。依托成熟的事务引擎，它支持实时写入与ACID 一致性，并兼容MySQL生态。此外，seekdb支持标量、向量、文本、JSON和GIS等多模数据的统一存储与检索。例如，在反欺诈场景中，可直接查询“近7天交易超5万元、位置异常且行为类似历史欺诈样本”，无需跨系统调用，兼顾性能与安全。

二是极简部署，开箱即用。seekdb最低仅需1核CPU、2GB内存，支持pip install一键安装、秒级启动，兼容嵌入式与客户端/服务器双部署模式，可轻松集成至智能Agent、开发工具链或本地应用，大幅降低AI应用的工程门槛。

三是更开发者友好。seekdb以Apache 2.0协议全球开源，开发者可自由使用、修改和扩展。产品全面兼容HuggingFace、Dify、LangChain等30余种AI框架及MCP大模型协议，无缝融入AI生态；并提供SQL及PythonSDK，适配不同开发习惯。同期开源的PowerRAG智能文档解析框架与PowerMem分层记忆架构，后者在LOCOMO Benchmark上以73.70分登顶SOTA，Token消耗降低96%，大幅节省推理成本。

“这不仅是技术产品，更是开发范式的跃迁。”杨冰表示，“传统数据库只‘存’数据，而seekdb能‘理解’数据语义，混合搜索正是AI原生数据库的关键分水岭。”过去十五年，OceanBase在“双11”等极限场景锤炼出的工程化能力，正转化为AI时代的底层优势，在AI原生混合搜索、多模融合、TP/AP/AI一体化、多云原生等方向持续突破。

自2010年由蚂蚁集团自主研发以来，OceanBase已服务全球4000余家企业，覆盖金融、政企、能源、通信、零售、制造、互联网等关键领域。其云服务OB Cloud业务遍及全球16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区。

杨冰强调：“未来数据库必须同时服务‘人’与‘智能体’。在一个数据库中支撑事务、分析与AI混合搜索，在数据源头驱动实时、可信的智能。”seekdb现已在GitHub开源，新域名oceanbase.ai同步启用，全球开发者可免费下载使用。此举是OceanBase践行AI战略的关键一步，旨在推动行业加速迈向“智能原生”架构，为全球智能化转型提供更普惠、更可落地的数据底座。