Python基础教程6.1 懒惰是一种美德

本章介绍如何将语句组合成函数，这让你能够告诉计算机如何完成任务，且只需说一次，无需反复向计算机传达详细指令。本章详细介绍参数和作用域，还将讨论递归是什么及其在程序中的用途。

6.1 懒惰是一种美德

前面编写的程序都很小，但如果要编写大型程序，你很快就会遇到麻烦。想想看，如果你在一个地方编写了一些代码，但需要在另一个地方再次使用，该如何办呢？例如，假设你编写了一段代码，它计算一些斐波那契数（一种数列，其中每个数都是前两个数的和）。

fibs = [0, 1]

for i in range(8):

fibs.append(fibs[-2] + fibs[-1])

运行上述代码后， fibs将包含前10个斐波那契数。

>>> fibs

[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

如果你想一次计算前10个斐波那契数，上述代码刚好能满足需求。你甚至可以修改前述for循环，使其处理动态的范围，即让用户指定最终要得到的序列的长度。

fibs = [0, 1]

num = int(input('How many Fibonacci numbers do you want? '))

for i in range(num-2):

fibs.append(fibs[-2] + fibs[-1])

print(fibs)

如果要使用这些数字做其他事情，该如何办呢？当然，你可以在需要时再次编写这个循环，但如果已编写好的代码更复杂呢（如下载一组网页并计算所有单词的使用频率）？在这种情况下，你还愿意多次编写这些代码吗（每当需要时就编写一次）？不，真正的程序员是不会这样做的。

真正的程序员很懒。这里说的懒不是贬义词，而是说不做无谓的工作。

那么真正的程序员会如何做呢？让程序更抽象。要让前面的程序更抽象，可以像下面这样做：

num = input('How many numbers do you want? ')

print(fibs(num))

在这里，只具体地编写了这个程序独特的部分（读取数字并打印结果）。实际上，斐波那契数的计算是以抽象的方式完成的：你只是让计算机这样做，而没有具体地告诉它如何做。你创建了一个名为fibs的函数，并在需要计算斐波那契数时调用它。如果需要在多个地方计算斐波那契数，这样做可节省很多精力。