本次爬取用到的知识点有:
1. selenium
2. pymysql
3 pyquery
正文
1. 分析目标网站
1. 打开某宝首页, 输入"男装"后点击"搜索", 则跳转到"男装"的搜索界面.
2. 空白处"右击"再点击"检查"审查网页元素, 点击"Network".
1) 找到对应的URL, URL里的参数正是Query String Parameters的参数, 且请求方式是GET
2) 我们请求该URL得到内容就是"Response"里的内容, 那么点击它来确认信息.
3) 下拉看到"男装"字样, 那么再往下找, 并没有发现有关"男装"的商品信息.
5) 对比网页源代码和"Response"响应内容, 发现源代码中的商品信息被替换, 这便是采用了JS加密
6) 如果去请求上面的URL, 得到的则是加密过的信息, 这时就可以利用Selenium库来模拟浏览器, 进而得到商品信息.
2. 获取单个商品界面
1. 请求网站
2. 输入"男装", 在输入之前, 需要判断输入框是否存在, 如果存在则输入"男装", 不存在则等待显示成功.
3. 下一步就是点击"搜索"按钮, 按钮具有属性: 可点击, 那么加入判断条件.
4. 获取总的页数, 同样加入等待判断.
5. 打印出来的不是我们想要的结果, 利用正则表达式获取, 最后再利用try...except捕捉异常
关于Selenium的更多内容,可参看官方文档https://selenium-python.readthedocs.io/waits.html
3. 获取多个商品界面
采用获取"到第 页"输入框方式, 切换到下一页, 同样是等待判断
需要注意的是, 最后要加入判断: 高亮是否是当前页
4. 获取商品信息
首先, 判断信息是否加载成功, 紧接着获取源码并初始化, 进而解析.
需要注意的是, 在"get_one_page"和"get_next_page"中调用之后, 才可执行
5. 保存到MySQL数据库
完整代码
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