Python那些事——Python之函数式编程！

函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。函数式编程的一个特点就是，允许函数接收函数作为参数，也允许把函数作为返回值返回。Python对于函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此Python不是纯函数式编程语言。

#高阶函数 所谓高阶函数，就是允许函数的参数接收其他函数 下面介绍几个python内置的高阶函数：

##map() map()函数接收两个参数，一个序列，一个函数。 map()的作用就是把传入的函数依次作用于序列的元素，然后把结果作为一个Iterator返回。

def function(x): return x * x r = map(function,[1,2,3,4,5]) print('map result:',list(r)) //运行结果: //map result: [1, 4, 9, 16, 25]

#reduce() reduce()也接收两个参数，一个函数，一个序列； reduce()也把函数作用在序列上，但是这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和系列的下一个元素做累计计算。

from functools import reduce def function1(x,y): return x + y reduce(function1,[1,2,3,4,5]) print('reduce result:',reduce(function1,[1,2,3,4,5])) //运行结果: //reduce result: 15

#filter() filter()的功能是过滤序列 跟map()类似，filter也接收一个函数一个序列 filter把函数作用于序列的每一个元素，根据函数返回的True或者False决定元素的保留还是去掉

def isOdd(x): return x % 2 == 1 p = list(filter(isOdd,[1,2,3,4,5])) print('filter result:',p) //运行结果: //filter result: [1, 3, 5]

#sorted() 顾名思义，sorted()的功能就是对序列进行排序 sorted也是一个高阶函数，可以接受一个key函数。key指定的函数将作用于list的每个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。

arr = [23,0,45,-13,46,85,-70]; print('sorted(arr):',sorted(arr)) #sorted(arr): [-70, -13, 0, 23, 45, 46, 85] print('sorted(arr,key=abs):',sorted(arr,key=abs)) print('sorted(arr,key=abs,reverse=True)',sorted(arr,key=abs,reverse=True)) //运行结果: //sorted(arr,key=abs): [0, -13, 23, 45, 46, -70, 85] //sorted(arr,key=abs,reverse=True) [85, -70, 46, 45, 23, -13, 0]

#返回函数 高阶函数不仅能接受函数作为参数，还能把函数作为返回值返回。

def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum f = lazy_sum(1,2,3,4,5) print(f) print('f()=',f()) //运行结果: //.sum at 0x109c85950> //f()= 15 #运行结果表明，当我们调用lazy_sum的时候并不直接返回计算结果，而是返回sum函数，当我们执行f()的时候才会计算结果*

#匿名函数 有些时候我们传入一个函数作为参数的时候，不必要每次都对他进行显性的定义，python提供lambda创建匿名函数 匿名函数有一个现在就是只能有一个表达式，不用写return，表达式的结果就是返回值 匿名函数没有名字所以不存在函数名冲突的问题，使用匿名函数利于减少代码，这与python倡导理念也是一致的。

s = reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5]) print('s=',s) //运行结果： //s= 15

#偏函数 我理解的偏函数的功能是这样的：

假如你有一个这样的函数：它的功能就是对人打招呼

def sayHello(name,greet): print(greet,name)

假设接下来你要对名字是'xiaoMing'这个人，用一百种方式跟他打招呼。 如果你知道默认参数，那么你肯定会想到用它，当然没错，但是考虑到每次传入实在是太麻烦了，所以：

def sayHelloToXiaoMing(greet,name='xiaoMing'): return sayHello(name,greet) sayHelloToXiaoMing('I love U');

其实sayHelloToXiaoMing就是sayHello的一个偏函数。 那么偏函数的功能到底是？？没错，偏函数就是帮助我们直接创建一个偏函数的，而不需要我们自己去创建:

from functools import partial sayHelloToTom = partial(sayHello,'Tom') sayHelloToTom('Sawadika')

OK,关于函数式编程就简单写到这，代码都很简单就不给出源码了~

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