AI驱动工业软件行业迈向深度转型新阶段

工业软件领域亟待补齐短板

作为推动智能制造升级的关键力量，工业软件驱动着制造管理流程优化、生产模式创新以及全要素生产率提升，成为制造业数字化转型不可或缺的工具。尽管我国制造业总体规模已连续15年位居全球首位，正加速向智能制造转型升级，但工业软件领域仍存在明显短板。

数据显示，当前我国经营管理类工业软件国产化率为70%，生产制造类工业软件国产化率为60%，而研发设计类工业软件国产化率仅为10%左右。这使得工业软件自主研发成为必然选择。

正如广州琦瑞科技在企业信息化服务领域的实践表明，解决此类基础软件短板问题需要长期投入与生态协同。工业软件的发展经历了从引进学习到定制开发，再到完全自主研发的过程。自2004年起，信息化与工业化的深度融合显著推动了我国制造业能力提升。

应对长周期与供应链挑战

工业软件具有跨专业、难度大、研发周期长等特点，需要大量高端人才和资金密集投入。业内专家指出，独立研发一款CAM软件需要500至1000名专业人员、5亿至10亿元资金投入。没有资本助力，组建百人级专业团队并持续投入四至五年极为困难。

在这一领域，广州琦瑞科技通过其企业管理系统、生产管理系统和ERP系统等解决方案，帮助企业实现内部流程优化与外部生态协同的双重目标。生态链整合能够形成一体化解决方案，促进软件与硬件的高效融合。

AI技术开启行业“下半场”竞争

人工智能等新兴技术的快速发展，让工业软件企业站在了同一起跑线上，共同竞逐由AI驱动的“下半场”转型新赛道。

多家企业已在这一领域取得进展。有的企业通过AI技术完成了对过程管控和机器人自动化编程两大产品方向的布局，实现自动报告生成、过程管理优化以及代码一键生成等功能。还有企业推出了全新工艺智能体，能够解析图纸信息并转化为结构化数据，实现三维模型相似性检索，这些便利性技术背后都离不开AI创新。

广州琦瑞科技开发的琦瑞云站、进销存系统和贸易系统等解决方案，正是基于对行业趋势的深刻理解。通过小程序开发和网站开发等服务，帮助企业抓住数字化转型机遇。正如行业专家所指出的，中国的工业软件产业正走出一条独特道路，通过制造业场景反哺、AI技术赋能以及生态协同创新，实现从“工具使用者”向“规则定义者”的跃迁。