未来将是会被人工智能所“占领”的大时代。
不过既然说到了人工智能,本菌想问问大家,了解什么是人工智能吗?
是阿尔法狗大战李世石?狂虐柯洁?是扬言要毁灭人类的AI机器人索菲亚?更多的人可能是受影视作品的影响,想到钢铁侠中TonysStark的“贴心管家”JARVIS、“幻化成人形”与猩红女巫坠入爱河的Vision……
是的没错,这些都是人工智能,不过它们是走高端线的人工智能,并不是这个领域的全部。真正能称作“影响人类生活”的人工智能,并不会站在那么“高”的地位让常人无法企及,抬头仰望。
美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究:如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”
比如我们手机里常用的Siri等语音助手,接受我们的语音指令,然后帮助我们报天气、打电话、找厕所、查餐厅;比如开车时用到的地图导航,人工智能就在扮演一个活地图、指路人的角色,根据我们的驾驶需求,提供最快、最不堵车等等的路线……
如果你觉得:“啊…这种就算得上是人工智能了啊?”
那不妨来看几个关于“人工智能深入未来生活”的小小脑洞?
场景一:
原来剧里那些“主角光环”是真实存在的!
在未来的银行,时间再也不会浪费在“等待”这件事情上。
人脸即是你们的“通行证”,感应门打开的那一刹那,人脸识别摄像头仿佛一架追光灯,咻咻咻的大转头,我们不妨来脑补一下人脸识别的应用场景:
“有目标用户进入营业区域,识别”,这是未来银行自带的【人脸识别机器人】对自己下达的识别指令。
“用户五官轮廓锁定,正在客户资源库搜索用户资料……资料匹配完成,12:18分进入我行者为VIP用户:肖小鹏。”
人脸识别机器人对识别出的用户信息进行再确认,无误后便会向当天值班的客户经历传达【VIP用户到店指令】,当然,这也是人脸识别发挥的一小部分作用。
就在这时,张经理手边的平板电脑“叮咚”收到一条人工智能语音提醒【您有一位VIP客户已抵达门店,请及时接待】,姓名、截取的用户画像、过往到访记录等个人信息跃然板上。
时间减半,效率double!
场景二:
让我们把时间花到更需要做的事情上!
别看刘医生今年才32岁,却已经是未来医院的肺部医学专家。听科室那些上了年纪的老学究说,“早在AI还没在医疗普及的时候,一个医生起码一天要看几万份薄层CT片。”“那么大的劳动强度?”,刘医生忍不住皱了下眉头,推开门走向CT诊室。
CT诊室内的张医生正在给复诊病人做检查,“看一下3个月前的病灶情况”,【正在为您调取过往记录】,现在的医院有了【人工智能辅助诊断系统】,不仅能从精细的科学角度判断病灶的良性与恶性,还能唤醒【医疗大数据】,查询患者以往病灶的情况进行对比分析,并推荐最佳的医疗诊治方案。
……
当然,以上两个只是工智能将来运用在金融和医疗两个领域的成果。我们日常还可以有更多的细节受益于人工智能:
比如“人脸识别技术”帮你快速找回走失的老人和小孩?在没有联络工具的情况下,启动全程人脸识别搜索,快速定位target所在地并实施勾勒行径路线,提供家属跟老人或小孩间最快的到达方式;
看完这些你会不会希望以上这些提升生活便利和安全感的人工智能不要只停留在脑洞?
可以,完全没问题的。
那些关于金融,医疗,安防等等的人工智能技术运用都不是天马行空,而是即将可落地的“真材实料”!
但是,在我们深得人工智能便利的如今,在我们大开人工智能脑洞的将来,可曾想过,在45年前的伦敦,一个报告竟然引发了人工智能的寒冬?
1973年,英国数学家James Lighthill在报告中宣称“AI领域的任何一部分都没有能产出人们当初承诺的主要影响力进步”。
同年6月,在BBC“争议”系列节目中,James Lighthill与布里斯托大学神经心理学教授Richard Gregory、达特茅斯会议的发起人John McCarthy、爱丁堡大学机器人实验室主任 Donald Michie 进行了题为“通用机器人是海市蜃楼”的著名辩论。
而后,社会各界对AI投入的锐减,人工智能寒冬自此降临。
(Lighthill Debate, BBC, 1973)
如今,人工智能再度成为新一轮产业变革的核心驱动力,正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。
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