连载｜斯坦福NLP课程 4｜Word Window Classification and Neural Networks

Lecture4：Word Window Classification and Neural Networks

第4讲将介绍单层和多层神经网络，以及如何将它们用于分类目的。

自然语言处理(NLP)处理理解复杂人类语言交流的关键人工智能技术。本系列讲座全面介绍了应用于NLP的深度学习前沿研究，这种方法最近在许多不同的NLP任务(包括问答和机器翻译)中获得了很高的性能。它强调如何实现、训练、调试、可视化和设计神经网络模型，涵盖了词向量、前馈模型、递归神经网络、递归神经网络、卷积神经网络以及最近涉及到内存组件的模型等主要技术。

【目前社区讲师征集中，欢迎愿意分享的同学联系管理员

【加入社区】