加快人工智能与制造业融合创新

加快人工智能与制造业融合创新

文/李小玲2018-08-28期05版

当前，新工业革命与我国实施制造强国战略形成历史性交汇，我们必须把握变革趋势和时间窗口，做好信息化与工业化深度融合这篇大文章，努力实现建设制造强国的目标。以网络信息技术产业为重要内容的互联网、大数据和人工智能，正在改变世界的经济活动方式，也给作为实体经济主体的制造业提供了转型升级的历史机遇。同时大规模机器生产和柔性生产带来了“人机协同”，制造业须整合行业力量推动组织管理创新、行业内协同创新和激励方式创新，加快推动人工智能与制造业融合发展。

在这场整体产业升级的变革过程，需打破不同行业的原材料采购、生产、销售和服务等既定价值链模式，让市场的迭代优化机制从效率上重新定义不同企业的专业优势和协作能力，促进人工智能在资源整合中的主导变革作用的发挥。因此，每个制造企业都是重要的贡献者和受益者，要把握人工智能快速发展的历史机遇，通过企业协同和跨界创新，实现优化升级和整体跨越式发展。

首先，传统组织管理是通过产业链上下游进行合作的，企业内通过层级式组织来管理。但是，这与智能化生产相悖，为了实现数据的资源连接和快速迭代，必须关注组织模式协同，增强响应能力。应加快人工智能与制造业融合发展，关键在于组织模式的协同和激励策略的创新。

其次，人工智能变革背后的推动力是数据的搜集和使用，有别于任何一种形式的有形和无形资源，只有鼓励企业和产业之间跨界使用，才能构建起全景式数据，解决“用户—产品—场景”三元结合的实践问题。企业须将视角从关注自身扩展到产业链甚至整个产业生态系统，不断提升自身在生态系统中的不可替代性，并在一定程度上与生态系统中各方协力推进创新，通过产业链上企业间的信息交互与共享，改变和提升传统企业协作方式的效率，重新组织和安排生产要素，降低进入壁垒，提高整个产业的协同创新效率，形成共赢的智慧产业生态圈。

最后，在传统企业中，员工是被嵌套在某一个固定工作岗位中的社会人，岗位价值决定个人价值。但人工智能为制造业赋能后，每个员工的工作内容都将发生重大改变，由一人对应一个岗位变成一人兼顾数个岗位，让企业难以衡量单个员工的工作价值。因此，创新人才激励机制，促使企业对人才的评价标准由单一岗位价值，转变为员工运用数字资源在战略、生产、管理、销售中的一个环节或几个环节为企业创造价值的能力。就人才激励而言，帮助人才实现自我价值是企业人力资源管理的第一要义，薪酬、股权等外在激励措施只是未来人才激励的一部分。数字化领军企业拥有海量、专属的数据，能为员工实现自我价值提供广阔的舞台，更易于聚集优秀人才，再由人才推动企业不断创新，形成“数据驱动—人才创新—企业增值”的智能化组织发展模式。

（作者系重庆大学经济管理学院研究员）