我們連“直覺”也輸，人類還有什麼能力勝過AI？

（本文節選自《21世紀的21堂課》一書，哈拉瑞著）

我们完全无从得知，2050年的就业市场会是什么样子。一般同意，机器学习和机器人将会改变几乎所有工作，从制作优格到教导瑜伽都无法幸免。但谈到这项改变的本质及急迫性，各家观点也就众说纷纭。有些人认为，只要十年到二十年，就会有几十亿人成为经济上多余的存在。但也有人认为，长远看来，自动化的影响也会是为所有人创造新的就业机会，带来更大的繁荣。

所以，我们究竟是真的处于危险动荡的边缘，又或者这再次只是卢尔德份子歇斯底里的妄言？这很难说。早从十九世纪，就开始有人担忧自动化会造成大量失业，但至今从未出现这种景况。自工业革命揭开序幕以来，机器每抢走一项旧工作，也会至少创造一项新工作，而且平均生活水平大幅提高。但我们有充分的理由相信这次情况不同，机器学习将会真正让整个情势彻底改变。

人类有两种能力：身体能力和认知能力。过去，机器主要是在原始的身体能力得以与人类竞争，而人类则是在认知能力仍享有巨大优势。因此，随着农业和工业的工作迈向自动化，就出现了新的服务业工作。这些新工作需要人类独有的认知技能：学习、分析、沟通，特别是必须理解人类的种种情绪。然而，人工智能（以下简称AI）已经在愈来愈多认知技能项目上超越人类，包括理解人类的情绪。而且，除了身体能力和认知能力之外，我们并不知道还有什么第三种领域，让人类能够永远胜过机器。

必须体认到的一项关键在于：AI革命不只是让计算机运算更快、更聪明，AI更搭配了在生命科学和社会科学方面的种种突破。我们愈了解是哪些生化机制在支撑人类的情感、欲望和选择，也就愈能分析人类行为、预测人类决策，最终取代人类的司机、银行经理和律师。

过去几十年，由于在神经科学和行为经济学等领域的研究，让科学家能够「骇进」人类，更清楚了解人类究竟是如何做出各种决定。事实证明，我们从选择食物到选择伴侣，都不是出于什么神秘难解的自由意志，而是数十亿神经元在瞬间计算各种可能性的结果。过去大受赞誉的「人类直觉」，其实只是「辨识模式」罢了。

优秀的司机、银行经理和律师，对路况、投资或谈判交涉并没有什么神奇的直觉，只不过是辨识出了某些一再出现的模式，于是能够闪过漫不经心的行人、拒绝无力偿债的借款人、戳破心怀不轨的骗子。而且，那些领域的研究同时也证明，人脑的生化算法距离完美还有很长一段路。人脑会想走快捷方式、想根据不完整的信息快速找出解答，而人脑的回路也显得过时，整套机制适合的是过去的非洲大草原，不是现在的都市丛林。也就难怪，就算是优秀的司机、银行经理和律师，也会犯下愚蠢的错误。

这代表着，就算是那些本来认为是靠直觉的工作，AI也能表现得比人类更好。如果是说AI能比人类更有那种难以言喻的第六感，这种事大概不会发生；但如果讲的是AI能比人类更懂得计算器率、辨识模式，听起来可能性就高了许多。

特别是如果某些工作需要「关于别人」的直觉，AI的表现就能优于人类。许多工作（例如在人潮满满的街上开车，把钱借给陌生人，商业上的谈判交易等等）都需要准确评估别人的情绪和愿望。那个孩子是不是会突然跑到马路中间？这个穿着西装的人，是不是打算从我这里一借到钱就消失？那位律师的言语威胁是认真的吗？还是只想吓吓我？只要我们觉得这些情绪和欲望是来自某种非实体的心灵，显然计算机就永远无法取代人类的司机、银行经理和律师。原因就在于：计算机怎么可能去理解「心灵」这种神圣的创造物呢？然而，如果这些情绪和欲望实际上也只不过是某些生化算法，计算机就没理由无法解译，而且解译的成绩一定比任何智人都来得好。

不管是司机预测行人想往哪走，银行经理判断借款人的信用好坏，又或是律师衡量谈判桌上所弥漫的情绪，凡此种种所依赖的都不是巫术，而是在他们无所觉的情况下，大脑就会透过分析脸部表情、声调、手部动作、甚至体味，来判读生化模式。AI只要搭配适当的传感器，绝对可以把这些工作做得比人类更精确、更可靠。

因此，失业的威胁不只是因为信息科技的兴起，而是因为信息科技与生物科技的融合。要从功能性磁振造影（fMRI）扫描机，走到劳动市场，这条路肯定是漫长而曲折的，但花个几十年总是能走完。脑科学家今天对杏仁体（主司情绪与恐惧反应）和小脑（主司感官信息的整合与微调运动技能）的研究，就有可能让计算机在2050年比人类更适合担任精神科医师和保镖。

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