这周一直在用Codex和claude code混合编程,OpenAI这次更新模型之后Codex真的太好用了!强烈安利大家都来体验一下!这是我体验完之后对Codex的评价,供大家参考~Codex我使用起来特别棒的地方莫过于三点:1.gpt-5-codex模型的后端编程能力。在写后端项目的时候,我同时让Claude 4 sonnet 和 gpt-5-codex基于同一份PRD来进行开发。对比开发结果发现gpt-5-codex效果是要明显好于claude 4 sonnet的,它的逻辑梳理的更严谨,结构化做的更好。2.codex的agent在作业时舍得花token,以效果优先。cursor在复杂项目中效果表现较差的一点就在于,它的agent为了控制token消耗成本,从而作业时候会只查阅少数相关文件,然后就进行代码的开发了。但这样很容易有更多的bug出来,然后陷入往复的修bug过程中。3.Codex的使用额度给的很足,开一个ChatGPT plus会员基本就够用了。Codex也是5小时的使用额度机制,官方给出的次数在30-150条消息,目前我开发体验下来,想把它完全用完还是比较困难的,除非多个Codex一起作业。同时Codex的会员是和网页一起的,且额度互不影响;也就是开一个ChatGPT plus俩都能用,他们额度各算各的。比claude强太多了,claude code用满了,官网也就不让用了,ChatGPT还是在额度上很豪爽的。Codex的优点说完了,接下来说一些不足之处:1.cli 命令行里使用codex是不会存历史对话的,只有在ide拆件用才会存对话。这一点对cli重度用户来说体验较差的,不小心点错了就得从头再来。2.codex对终端的调用、mcp的使用、agent配置均不如claude code,在生态能力上还是明显的弱后claude code。这块codex还需要花更多时间去一点点弥补了。不足还是在各种功能细节上,模型能力强大于一切事情!!!我目前的开发逻辑是gemini写好prd文档,然后claude code 处理前端,Codex主攻后端。它俩各自干擅长的事情,效率比纯用claude code高了不少,而且总成本还下降了。强烈推荐大家来用Codex!!!有问题评论区见啦~