比王者荣耀更好玩的游戏——用人工智能寻找Waldo

前言

通过Waldo的照片来训练人工智能。拖放工具使用户可以在不具备编码知识的情况下训练人工智能工具，并且，它们也可用来分类各种东西，从来自不同商店的拉面到在线零售商的不同服装类型。

《寻找Waldo/Waldo在哪里》是一款趣味益智类的找人游戏，玩家可能都曾被页面上的各种卡通人物绕晕。

现在，一家创意机构Redpepper制造出了一个以人工智能为动力的机器人，它可以在4.45秒内确定Waldo（根据Redpepper的说法，它“比大多数五岁的孩子做的更快速”）。这个机器人配有橡胶材料制成的手，能够在页面上指出Waldo。

（图片来源：Redpepper）

这家机构使用谷歌公司的AutoML Vision，通过Waldo的照片来训练人工智能。拖放工具使用户可以在不具备编码知识的情况下训练人工智能工具，并且，它们也可用来分类各种东西，从来自不同商店的拉面到在线零售商的不同服装类型。

领导该项目的Redpepper的创意技术专家Matt Reed从谷歌图像搜索中获得了62个具有Waldo头的图像和45个全身是Waldo的图像，然后为谷歌的AutoML Vision提供数据。他告诉The Verge：“我认为这些数据并不足以建立一个强大的模型，但却意外地能使机器人准确地指向Waldo，而这并不在原来的训练当中。”

人工智能配有一个金属机械臂，Raspberry-pi控制的uArm Swift Pro和用来面部识别的Vision Camera Kit。照相机拍摄下《寻找Waldo》里的页面，利用OpenCV来检测照片中可能是Waldo的面孔。然后，将图像发送到谷歌的AutoML。当人工智能确定匹配度为95％或更高时，橡胶手就会指出Waldo。

当然，这个机器人完全达到了寻找Waldo的目的。但是，人工智能无法感受到寻找Waldo过程中的愤怒与开心，或是欣赏插图中特别有趣的细节。Reed对这个系统有一些其他的想法：“有趣的用途——也许是利用人工智能来查看你与哪个卡通人物的外观最接近？也许是用来检测哪些漫画书是假的？甚至也许可以用来解答孩子们的谜题？”

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文章编译：中国机器人网

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