人工智能提高内镜检查专家的息肉检出率

该文章来自NEJM期刊荟萃（NEJM Journal Watch）

Artificial Intelligence Enhances Polyp Detection by Expert Endoscopists

人工智能提高内镜检查专家的息肉检出率

Charles J. Kahi, MD

一种新的卷积神经网络程序能够非常准确地检出息肉。

人工智能（AI）系统的应用正在加速发展，以辅助结肠镜检查期间的息肉检测和鉴定。卷积（convoloutional）神经网络（CNN）利用算法识别视觉数据的多方面特征，以对图像进行分类。在这项研究中，研究者使用了超过8,600张结肠镜筛查图像训练深度CNN检测息肉。研究中使用包含1,330张图像的数据集检验了CNN的有效性，并且请结肠镜检查专家（腺瘤检出率≥50%）在有或没有CNN辅助的情况下，识别28例息肉切除术中9个结肠镜检查视频中的息肉。结果如下：

各帧中CNN检出息肉的准确度大于96%。

处理时间为10毫秒/帧。

在未使用CNN的情况下，复查专家能够检出最初的内镜医师未发现的另外8个息肉。

使用CNN使得能够检出另外17个息肉。

CNN假阳性率为7%。

评论

AI系统有可能彻底变革结肠镜检查实践。这些原理证明研究的结果给人印象深刻，特别是在高效率和特异性方面。接下来应该在临床试验中进行验证，并且衡量对于各种息肉检出率的内镜医师而言，AI辅助图像分析在改善息肉检出方面的效果。

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引文

Urban G et al. Deep learning localizes and identifies polyps in real time with 96% accuracy in screening colonoscopy. Gastroenterology 2018 Jun 18; [e-pub]. (https://doi.org/10.1053/j.gastro.2018.06.037)

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