本文来源于德勤中国调研报告
导读
本文出自德勤中国有关智能工厂的报告,内容包括智能工厂的定义和主要特征,以及智能工厂如何推动价值创造实现效益,并对企业如何着手建设真正的智能工厂提供建议。
智
能制造是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。简而言之,智能制造是由物联网系统支撑的智能产品、智能生产和智能服务。
智能制造已经成为全球价值链重构和国际分工格局调整背景下各国的重要选择。发达国家纷纷加大制造业回流力度,提升制造业在国民经济中的战略地位。亚洲作为制造业重要区域也在积极部署自动化、智能化。
核心观点 / 主要成果
智能工厂是一个柔性系统,能够自行优化整个网络的表现,自行适应和实时或近实时学习新的环境条件,并自动运行整个生产流程。它的主要特征包括:互联、优化、透明、前瞻和敏捷。这些特征每一个均有助于进行明智的决策,并协助企业改进生产流程。数字化技术在生产制造流程中的应用示例见下方表1。
智能工厂没有唯一结构。同样,成功打造智能工厂也没有唯一途径。由于生产线布局、产品、自动化设备等方面的差异性,每家智能工厂看起来都可能不尽相同,但促成一家智能工厂获得成功的必要元素却大致相同,而且每个都很重要,包括数据、技术、流程、人员和网络安全。制造企业可根据所设定的目标确定重点投资领域。
打造智能工厂有许多不同的途径。企业可根据自身情况以及所面临的挑战或机遇制定和实施计划。制造企业在着手打造智能工厂时可参考以下步骤:
大处着眼、小处着手、迅速推广:制造企业可在其网络的任一层次开始建造真正的智能工厂,价值创造可从单个资产开始,并逐步扩展,同时采用灵活的方法产生更大的价值。
立足工厂的实际需求:根据企业的生产策略和环境状况调整方法,有助于确保所建立的智能工厂符合制造企业的需求。
不可局限于技术层面:智能工厂建设需要获得解决方案设计、技术以及变革管理层面的转型支持。
跳出思维局限:智能工厂解决方案是一套系统性的解决方案,为了达成最佳效果,企业应当从一开始就将各方供应链合作伙伴和客户纳入考虑范围。
智能工厂还远未达到“终极形态”,而是一个不断演变的解决方案——一个不断挖掘灵活性、互联性和透明度等众多特性的解决方案。从较高层面来看,智能工厂具有动态特性,因此建设智能工厂需要一直保持创造性思维:构想智能工厂解决方案中貌似合理的无数结构的可能性。通过投建智能工厂,制造企业可以在一个更加复杂和快速变化的生态体系中脱颖而出,并实现效率效能的提升。
表1:数字化在智能工厂内部流程中的应用
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