AI时代：要AI发展趋势“学习去学习”

未来的世界将是AI的天下，此言非虚。之前在乌镇举行的互联网大会上，各界大佬关于AI是什么与未来趋势展开讨论。

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AI是人工智能的英文缩写，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产一种新式的类人方式而做出的智能机器，该领域包括了机器人、图像识别、语音识别、自然语音处理等。人工智能虽然可以模拟人的思维信息过程，但是不能像真人一样超过智能。

可是近日，Google等科技巨头声明：要AI发展趋势「学习去学习」

什么意思呢？专家所说「学习去学习（learning to learn）」的概念由最早1990年代的加拿大蒙特利尔大学的Yoshua Bengio提出，因为随着深度学习技术的出现，AI自我学习能力开始不断提升，尤其在处理、学习、分析数据方面，如Google深度学习的项目组，在研发的一次实验中推出，让AI软件自己设计一套机器学习系统。

这有什么用呢？该机器人通过对系统的语音处理进行模拟、学习，发现其结果超过了人类设计软件代码的水平。为此，Google团队的负责人杰夫.迪恩认为，未来的AI团队领袖应该将一部分工作让AI软件来负责，如此大大降低AI使用的人工成本，并由机器协作提高人力效果与沟通成本。

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很多人说：从事AI这项工作的人是赶上时代的风口，随着人工智能风口的喷涌式到来，同类型的高端AI人才的薪酬比例要远高于其他通讯产业的好几个阶梯。不过人工智能所牵扯到“智能”方面理解，包含了自我意识、逻辑思维、无意识思维等问题，为此，尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”

该说法表明人工智能是研究人类智能活动的规律，它在应用中包括：如何实现计算机智能的原理、如何制造使计算机实现更高层次的应用。

而且，人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴。因此人工智能应该归类为一种处于思维科学的技术应用层次，并属于一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅局限于逻辑思维，还要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也要进入语音和思维领域，人工智能学科必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑等范围发挥作用。数学进入人工智能学科，也将互相促进更快地发展。

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人工智能在关于程序组合上可以替代更多的期望结果，比如挑出适合的代码片来组合成满足需求的程序，目前微软研究院研发的一套会写程序的AI「DeepCoder」，最多可以写5行左右代码，虽然还不具备生成一段全新代码的能力，但是已经瞥见了未来写程序自动化的未来。许多人相信，让AI打造自己的系统，可以加速AI的发展。如Google认为最终目标是协助相关的专业知识的第三方企业开发AI系统。

最后，在互联网智能化中，中国有更富有活力的市场和大批创业者。在实体世界的智能方面，中国会远超美国。不管是在无人驾驶方面，工业应用也好，中国在政策和落地场景方面，依然是有大数据的机会。加上中国海量的移动端数据支付优势，赋予人工智能更多可能。期望中国的未来是更加美好的。

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