用π预知未来

不知道大家有没有看过这本书，这本书是我大二开学没多久一次中午去学校食堂，在旁边的小摊上看到了这本书。

作者是维克托·迈尔-舍恩伯格，可能你不认识他。其实我也对他不熟，但是我这辈子都会记得他说过了一句很有哲学的话—— “世界的本质是数据” 。我记得第一次在书中看到这句话的时候，除了一脸懵逼外，没有任何参悟这句话的思路。就那么过来半年后我在接触到数据分析学的时候，我才开始有了我自己对这句话的理解。

如果说这个世界的本质就是数据的话，那么请问这个的数据集在哪里？能够存储微观世界的原子夸克、宏观世界的宇宙万物的数据集会在那里？

我个人猜测存储在π中，这个圆周长与其直径之比的无理数中。

3.1415926，这是开始，后面一直有，无穷无尽永不重复。就是说在这串数字中，包含每种可能的组合，你的生日、卡号、QQ、手机号等都在其中某处。如果你把这些数字视成字母，可以得到现有的及可能有的每一个单词，你婴儿时发出的第一个音节，你前任的名字，你一生的故事，我们做过或说过的每件事，宇宙中所有无限的可能，都在这个简单的圆中。

（来源美剧疑犯追踪）

π还有什么特点，你可以在维基百科上对它详细了解一番。

维基百科网址

https://en.wikipedia.org/wiki/Pi

为什么我会说 “用 π 预知未来”，假设这个数据集就是π的话，我只需要一把密钥去读取π的数据信息就可获取其中信息。正是因为π是无限重复数据，存储我此时此刻的信息之外还存储了我明天以及往后的信息，何时工作、何时结婚生子、何时离世等等很多信息。

这把密钥是什么，怎么来的、怎么用现在我无法知晓。毕竟现在都没法证明π是个合取数，但是也没人能够π不是合取数。关于合取数和π搜索，我在这里给大家介绍一个网站，有兴趣的可以了解一下。

π 搜索

http://www.angio.net/pi/how.html

因为现在π已经计算出了它的前2亿为的小数位了，因为无人能够证明π不是合取数，便有人拿π开始做应用了，设计了一个π文件系统。

github链接

https://github.com/philipl/pifs

看到作者的README中的介绍，发现这个新的文件系统确实很吊，如果你电脑带有Linux系统的话不妨尝试一下。

作者πfs介绍(翻译版)

π与我的数据有什么关系？

π（或pi）是数学中最重要的常数之一，并且具有各种有趣的属性（您可以在维基百科上阅读）

推测π的一个属性是它是正常的，也就是说它的数字都是均匀分布的，暗示它是一个析取序列，这意味着所有可能的有限数字序列都会出现在某个地方在里面。如果我们考虑基数16(十六进制中的π，那么如果这个猜想为真，那么所有可能的有限文件都必须存在于π内，这是微不足道的。这一观察的第一个记录可以追溯到2001年。

从这里开始，如果π包含所有可能的文件，那么我们为什么要浪费那些存储这些文件的空间，当我们只能用π查看它时，这是一个小小的飞跃！

每个可能存在的文件？

那就对了！您创建的每个文件或其他任何已创建或将要创建的文件！版权侵权？它只是π的几位数！他们总是在那里！

但是我如何在π中查找我的数据？

只要您知道文件的π及其长度的索引，使用Bailey-Borwein-Plouffe公式提取文件的简单任务同样，您可以使用公式初步查找文件的索引

现在，我们都知道在π中找到一个长的数字序列可能需要一段时间，因此出于实际原因，我们应该将文件分解为更容易找到的更小的块。

在此实现中，为了最大化性能，我们分别考虑文件的每个单独字节，并以π查找。

所以我在π中查找了我的字节，但我怎么记得它们在哪里？

好吧，你显然必须把它们写在某个地方;你可以使用一张纸，但是记住我们通过将数据移动到π来保存的所有存储空间吗？为什么我们不在那里存储文件位置！？！更好的是，我们在π中的文件位置是元数据，因为我们都知道元数据在我们所做的每件事情中变得越来越重要。生成这么多元数据不是很好吗？当你可以处理元数据时，为什么要浪费时间处理老式数据呢？

是的，但如果丢失我的文件位置会发生什么？

没问题，位置只是元数据！你的文件仍在那里，坐在π - 它们永远不会消失，是吗？

为什么这么慢？我花了五分钟来存储400行文本文件！

嗯，这只是一个初始原型，不用担心，总有摩尔定律！

我们从哪里开始？

未来有很多潜力！

可变运行长度搜索和查找！

算术编码！

可并行查找！

基于云的π查找！

πfs用于Hadoop！

世界总会有无限的可能，所以我的直觉告诉我：我们可以用一个看似很小不起眼的π，来做我们都不曾想过的事情。例如：用 π 去预知未来。