最近大家是不是被#猜画小歌#给刷屏了!
这是谷歌在人工智能领域落地的一款小产品,是不是看起来很好玩?实际上你已经免费为谷歌提供了几十个可供机器进行自我学习的数据,让机器替代你的这一刻又早来了这么几秒。
机器将替代人类的工作,这不是危言耸听。
2017年《人类简史》、《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利就预测: “在未来20-30 年,人工智能将可能取代目前世界上 50% 的工作。”
而在近年,人工智能发展突飞猛进:
2017年,德勤新研发的财务机器人,可以顶替15个财务的工作。并且不像传统的财务工作者需要休息,这些机器人可以每周24小时*7日的工作。
除此以外,以机器学习、人工智能为核心的量化交易工具,让原先风光无限的交易员,忽然之间失去了工作。大家不妨对比一下8年前后瑞银交易大厅对人的需求情况:
瑞银集团8年前的交易大厅
现在的交易大厅
除了立马“有利可图”的计算机和金融法学行业,在传统的学科科研中,机器学习、人工智能的优势也在慢慢浮现出来。
2017年,斯坦福大学Jens Norskov教授使用机器学习的方法进行过渡态的计算(Nature Commun, 2017, 8, 14621),使得该过程的计算在一定程度上舍去了对科研人员对能态理解的依赖。
2018年上海大学Mark Waller教授团队在自然杂志发表了一款可以自助学习有机反应来设计分子路线的人工智能工具(Nature, 2018,555,604),对于一个8步的有机合成路径设计,该工具只需要不到5秒的时间,同时,他还不需要休息。
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