全球首家“神经疾病人工智能研究中心”今天成立,目前处于研发阶段的人工智能影像诊断已达专家水平,明年六月将正式亮相。
神经系统疾病是医疗届公认复杂程度高、定位诊断难度大、并且专业人才缺乏,误诊率、漏诊率较高的疾病。人工智能如何代替专家进行诊断,国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任、天坛医院院长王拥军介绍:
人工智能,通过他对临床症状的识别、影像颜色的改变、信号强度的改变,影像信号再转换成数据信号,之后再做数据处理,这个结果再跟专家经验进行比对。
每种疾病通过2000个病例的学习,人工智能就能将症状跟疾病建立联系。王拥军坦言:
按照第一期的研究成果,看核磁的能力可以和我们放射科主任高培义符合率99%,超越了我们所有的年轻大夫。
目前这套人工智能系统已经能够诊断常见的6种脑瘤,准确率达到95%,下一步这个人工智能系统将学习常见脑血管疾病的相关诊断。这样一来,神经影像、神经病理专家的宝贵经验将随人工智能系统直接嵌入影像机器内,普及到更多医疗水平欠发达医院。天坛医院放射科副主任刘亚欧说:
磁共振和CT的扫描流程会大大的缩短时间,未来你刷一个脸,躺在核磁上,甚至连技师都不需要就给你出一个全自动扫描,报告也会在几分钟几秒钟就出来。
未来,人工智能还将在诊断的基础上学习开具临床诊断处方。
采写记者:韩萌
微信编辑:陆健
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