作者|毕乐天
来源|AI先锋官
嘿,兄弟!
有没有过这种经历?
刚接手一个新项目,
或者想给某个开源大佬的项目贡献点代码。
点开GitHub,
哇,成千上万行代码,
像一座望不到头的迷宫。
注释?那是什么,能吃吗?
瞬间感觉自己不是程序员,
是考古学家。
一行一行地“挖”,
猜这个函数是干啥的,
那个文件又是干啥的。
一天下来,头昏眼花,
代码没写几行,
头发倒是掉了不少。
这感觉,我懂。
救星登场?智普ai一键生成说明书
就在这时,
智谱AI(就是搞出ChatGLM的那个公司),
悄悄放了个大招。
发布了一个叫Zread的新功能。
它号称能干一件很“魔法”的事:
你给它一个GitHub项目地址,它“一键”给你变出一本说明书!
不用配置,不用折腾,
直接把代码“翻译”成人话。
听起来是不是有点香?
别急,我替你试试它如何
光说不练假把式。
我立马找了个项目,
亲自当了回小白鼠。
过程真的简单到离谱:
打开Zread网站,https://zread.ai/
复制、粘贴GitHub链接。
点击生成。
没了。
等了几秒钟,一份热乎乎的“项目说明书”就出炉了。
这说明书里有啥?
一张“地图”:左边是一个清晰的目录,告诉你项目大概分几块,每一块都是干嘛的。
一份“导游词”:右边是具体介绍,从项目是干嘛的,到核心代码是哪几段,都给你捋得清清楚楚。
还有图!:最关键的地方,它还会自动画出流程图、结构图,让你一眼就看明白代码的调用关系。
他这个界面真的非常的直观,主要分为四部分
导航区、内容区、来源、项目动态、
导航区:开始使用,主要是一些教我们快速的入门使用安装。热议,主要是针对这个开源项目的一些热点讨论的总结,以及项目的团队介绍。深入探讨,就属于技术发烧友们区域了,本人是看不懂的
不过,别灰心
Zread还内置了ai助手
我最喜欢的是不动地方可以随时问ai(两眼放光)
帮助我们理解里面的奥秘
不等不说真的很详细,如何使用,技术的原理非常详细。
不光有这些
还有一周热门的github汇总板块(可以在里面逛逛,有没有自己心仪的开源项目)
说实话,感觉挺震撼的。
它就像在你一头扎进陌生城市前,
直接塞给你一张高清地图和一份旅游攻略。
你不用再像无头苍蝇一样乱逛,
可以直接找到“市中心”、“主干道”和“必看景点”。
对于新手来说,上手项目的速度,估计能快个70%。
对于老手,快速评估一个不熟悉的库,也省了不少事儿。
但是,它也不是万能的。
Zread能告诉你这段代码“是做什么的”。
但它解释不了,当初写代码那哥们“为啥要这么写”。
比如,它能看出一段代码是为了兼容老版本,
但它不知道这背后是不是因为某个客户的特殊要求,或者是一段历史遗留问题。
所以,别盲信。
把它当成一个超级厉害的“领航员”,但方向盘还得自己握。
Zread vs 其他ai工具,谁是你的菜?
Zread vs. 其他AI工具,谁是你的菜?
现在AI写代码的工具满天飞,
比如大名鼎鼎的GitHub Copilot。
它们有啥不一样?
打个比方:
Zread:是你的“侦察兵”。在你动手之前,它先飞到万米高空,帮你把整个战场的地图画出来,让你对全局有个数。
GitHub Copilot:是你的“贴身副驾”。你开车的时候,它就坐在旁边,帮你补全代码、提示你下一步怎么走,甚至帮你解释一小段你看不懂的路况。
看明白了吧?
一个是开工前用的,帮你建立宏观认知。
一个是开工时用的,帮你处理具体细节。
所以,这不是“选谁”的问题,而是“怎么配合”的问题。
最后的叨叨
Zread值得用吗?
结论是:非常值得!
它非常巧妙地解决了程序员的一个核心痛点:
快速理解一个陌生的代码库。
它不求大而全,
就在“生成第一份项目说明书”这个小切口上,
做到了极致的简单和高效。
我的建议工作流:
拿到新项目,先用Zread扫一遍,心里有底。
然后打开编辑器,让GitHub Copilot陪着你,愉快地敲代码。
完美!
这下,应该能名正言顺地“摸鱼”了吧?
.END.
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