Google 是高效的学习者，而百度不是

我喜欢在通过邮箱订阅 Google 快讯，只需要输入关键词，通过邮箱，每天就能定时接收到自己想看的新闻。支持新闻订阅的不仅是 Google ，百度也支持，百度称之为百度邮件新闻订阅。按正常来说，Google 推出中国已经很多年，相对于中国的新闻来说，百度的来源应该更广一些，内容更丰富。但是我还是觉得 Google 快讯更好用，接收到的内容更加符合我的预期。

我仔细对比两家公司的服务，相同关键词，百度推送的新闻确实比 Google 要多很多，但是仔细看就会发现，这些内容并不都符合的预期。而且百度不能对推送的结果进行反馈，也就是缺少机器学习。

Google 快讯推送

百度新闻订阅推送

谈到机器学习，Google 快讯比百度多做两项工作。第一项工作就是将相同的新闻内容进行聚合，而不是百度那样简单的将新闻罗列。第二项工作就是 Google 提供「标记不相关」的按钮，让用户反馈推送的新闻是否不相关。其实这是一种反馈机制，通过用户的反馈，程序会不断的完善推荐机制。

Google 快讯的推荐系统就如同一个高效的学习者，在产品的使用过程中，接收用户的反馈，不断的改进，不断的迭代，不断的提升系统的推荐和聚合能力。

《刻意练习》这本书中，提到一点最关键，也是最有效的学习方法——及时有效的反馈。这本书的很多思想，可能就是来自于机器学习，或者说最早的机器学习就是模拟人的学习。

但是无论是在工作还是学习，尤其是没有了考试的学习，其实我们很难在找到外界给我们的反馈。所以需要自己建立一套反馈机制。如何建立，每个人都有自己的做法。其实在学习这方面，我也没有好的心得，但是可以肯定，及时记录永远都是对的，记录就是再次学习和自我反馈的过程。

最后，祝大家学习进步，做一个高效的学习者。