科技时代：人工智能可让尿毒症患者透析治疗更有保障！

肾脏病本身的特点就是隐匿性强，我国1.2亿肾病患者中，不少病人都到了尿毒症期才知道自己患了肾病。据统计，我国肾脏病的知晓率仅有不到10%，且治愈率非常低，实属疑难杂症很是棘手。

肾病专科领域，尿毒症是难题，除了肾移植，就只能透析。目前的透析设备不能对透析中突发情况进行自动处理，也不能对患者的既往情况进行分析，人工智能则在肾病透析中做出了进展。此前，西班牙医院携人工智能以及透析方面的专家，展开了关于人工智能在透析中的应用研究。

调整透析过程贫血现象

透析患者常合并肾脏内分泌功能失调导致贫血，为了进一步帮助肾病患者透析对贫血情况的控制，开发了一种可以调整铁剂计量处方的人工智能模型。该模型分为两部分：（1）通过人工神经网络预测血红蛋白水平；（2）通过系统算法，帮助医生推荐可达到目标血红蛋白的最佳铁剂剂量。

该人工智能将患者贫血达标率提高到了70.6%-83.2%，同时减少了血红蛋白超标和铁剂用量。

预防血透过程低血压的出现

肾病患者进行透析的过程中经常会有低血压现象，导致增加合并心血管疾病的风险。一项“多输入-多输出”的人工智能系统，可控制透析过程中的血液容量、超滤量、透析液钠浓度等透析参数，并对血液容量进行监测。试验发现，该项系统和常规血透相比，可降低39%的心血管疾病发生率、减少低血压情况出现，是保证肾病患者血透安全的可能机制。

目前，人工智能透析还在不断完善中，但在预防透析出现贫血和低血压中已经使用，并不断进行系统调整。未来，人工智能在透析中的应用一定会更加全面，将有助于肾病治疗更加安全有效，保证患者更好进行治疗。