巨闸开放之后会怎样？解码Mobile AI生态丛林

从芯片萌发到多款AI产品的面世，移动AI这个话题在今年年尾变成了手机产业的主旋律。

在与很多朋友交流时，大家都会不约而同提出这样一个问题：假如华为Mate10等产品代表着移动AI的开端，那么下一步手机到底会变成什么样子？

确实，AI专项处理能力和硬件基础就像一座大厦的地基。Mate10等产品的出现仅仅是整个AI生态的开端，这之后AI会带给消费者什么惊喜，就要靠各种应用和技能开发者的奇思妙想来实现了。

在更早的时候，我们从技术逻辑上分析过这之后移动AI生态的可能面貌。而一段时间过后，我们又通过对华为手机AI领域的相关专家和负责人进行采访，获知了移动AI生态的新进程。

从很多我们耳熟能详的应用进行AI化的消息来看，云端一体化的AI能力很可能将快速酝酿出我们期待的杀手应用。

Mobile AI的能力就像一道刚刚开放的闸门，水流涌出不但带来巨大的势能冲击，体验冲撞，还将把此前不同的开发、消费与商业生态连接到一起。从这个角度看，手机的2018年，也许会成为一个令人激动的数字。

Mobile AI建立的生态图

AI只是一种基础能力，在基础能力上能做出什么花样才是消费者最终期待的东西。根据华为方面的介绍，Mate10代表的移动AI产品和平台，总共会开放三重赋能应用开发者的能力，从芯片的能力释放到HiAI架构带来的AI计算库与API，再到对主流机器学习平台的迁移，会从不同角度加持开发者，满足不同应用进行AI化，以及针对移动AI体系开发新应用的需求。

在体系化AI生态加持下，最直接的变化就是各种移动应用都可以比较容易的进入AI矩阵。很多我们大家触手可及，每天见面的手机应用，可能都会在你意想不到的角度“被AI掉”。

举个最直接的例子，大家每天都在玩的抖音和快手。这两个感觉特别大众文化的APP，都已经加入了华为开发者联盟，开始借助终端AI的加持能力升级自己的产品。

是不是有点炸裂？或者说从来没想象到快手可以和AI联系到一起吧？

但事实上却是，快手这类直播与短视频APP，突出的是画面效果上释放的瞬时震撼感。我们看到的很多脸部特效、背景特效、礼物特效等玩法，其实都需要利用AI算法来实现更好的体验升级和瞬时化贴合。

举个例子，假如我们录一个超快速动作的抖音或者快手视频，然后希望进行一个视频背景替换，把我们自己和某个大片放在一起。那么利用传统的算法和云端AI能力，往往会出现动作捕捉不充分，不能把快速运动的主角从原有背景里剪辑出来的尴尬。结果就是让本来好玩的视频变得充满瑕疵。

而通过麒麟970的终端AI任务处理能力，算法就可以完美捕捉到快速运动的人或者物体，从而施加贴合度极高的特效以及完整的背景替换效果。

据介绍，未来这类直播和短视频应用中，用AI来替换主播的脸和身体，甚至声音都不是什么难事。想一想还有点惊悚…

从目前来看，有四类应用已经开始逐渐加入Mate10背后的AI产业生态：1短视频应用，比如快手、抖音；2社交平台类应用，比如手机百度、QQ空间，借助AI来提升图片与视频的搜索和识别效率；3翻译类应用，借助终端AI实现翻译质量的提升和本地化效率；4美图类和相机类应用，运用AI加持快速准确的美颜和环境美化效果。

当AI成为某种前提条件，明显开发者的脑洞幅度会大大提升。而如此多的应用快速加入移动AI生态，或许不仅是注意到能带给固有业务的提升，更重要的是看到了移动AI的丛林化生长可能。

生长、平台、商业森林：AI为何被关注？

众多视频、社交、翻译类应用，甚至未来可能出现的游戏和电商，大量流量入口加入AI后会带来怎样的方向性改变呢？

换言之，当大家通过Mate10代表的移动AI能力开始新一轮赛跑，会在一段时间后把我们的手机变成什么样子？

从目前的AI体验提升上看，这个问题已经有了几种可能性较大的答案：

1.识别成为手机的主要能力。在采访中我们了解到，接下来最大比例的手机AI能力会集中出现在识别上。比如说上面说过的对运动物体和背景的识别，对人脸的识别等等。未来，在大量的知识图谱和计算机视觉技术成熟后，还很可能出现通过摄像头理解周遭物理环境的能力。比如地图上摄像头实景指路、识别食物卡路里和营养单位、旅行中识别古迹来一段专业讲解等等。这些能力的加入，直接把手机从记录工具变成了输出工具，带来的应用想象力是全面迭代的。

2.视频玩法的多样性。通过终端AI处理能力的加持，手机可以与各种复杂的视频计算与加持联系到一起，更多只能在PC中实现的玩法将进入手机当中。视频、直播和游戏类应用，将会把手机是否被AI加持过，给清晰的区分在消费者面前。

3.AR开始进入纪元。另一个生长空间，是AR重回视野。口袋妖怪那样的现象级应用没有持续发生，很大原因在于手机的算力无法支持更复杂的AR应用，而在移动AI前提下，手机AR对环境计算能力、复杂信息处理能力都将提升。AR将重新成为消费应用的主流，这也是2018的大概率事件。

几个端口的集合式生长，正在催生一系列新的商业机遇空间。由于被提升的是基础能力，如何在这些趋势中找到自己的机遇，将会吸引越来越多的开发者，甚至知名移动平台加入AI的生态丛林。在这些生长空间背后，提供能力支持和开放架构的Mobile AI体系散发出巨大的平台商业想象力。

通过麒麟970的NPU原点，上升到平台构建和商业森林展开，似乎是一件合乎逻辑的事。所以Mate10代表的手机AI生态可能性，自然会得到广泛的关注。

把手机变成普通消费者的AI之眼与AI之耳，也许是触屏交互之后最大的一场移动终端变革。对于手机产业的影响，当然也不言而喻。

一个小预测：Mate10在2018连接起的河网效应

不难看出，完整的生态架构优势，正在让我们购买的手机不再是一个单品，而是众多变化发生的起点。

换言之，消费者买到的并不是终端AI的完全体现，而是不断进化和学习的AI应用基础。从这个角度来看，移动AI在2018年最有可能产生的事态，是旗舰机相继搭载移动AI芯片之后，应用的AI体验开始为消费者关注和接受。随后开发者陆续加入用AI来进行功能迭代的序列，从而激发深度学习等原本距离手机平台较远的开发者加入到这个阵营中。

这个或许可以称为平台与市场之间的河网效应：在AI终端处理能力这条河道挖通后，不同方向的应用与开发能力、技术能力的水源，将会汇聚到一起，从而组成更辽阔的水域。在消费者从这块水域取水后，更多水利设施会加入其中，引导技术市场的发展。最终勾勒出新的移动AI画面。

接下来较为可能的一件事，是通过HiAI架构，Mate10代表的产品将人工智能开发、手机应用开发、视觉体验升级开发，三大开发部类整合成一个整体。我们已经看到很多应用和开发者投入新的一体化开发格局当中，未来在传感系统、算法和体验优化技术的成熟下，整个生态群落将进一步完善。

在2018的AI终端大年里，华为代表的Mobile AI与智慧手机战略将可能迎来实质意义的迭代。有意思的是，在这个其他品牌缺乏终端AI能力的在这个市场间错期里，智慧终端的上扬和竞品在AI上技术能力不足，将为华为留下一个空窗。

国产手机开始挑战IoS开发生态和苹果品牌的先导地位，也许这就是最好的机会。