未来世界会越来越无趣和有趣

科技的发展使得我们的生活发生了巨大的变化，而这个变化的速度是非线性的，过去十年的发展也许远远超越了之前的二十年，未来的一年，也许比我们现在的五年还要快，现在这个角度，我们这代人是幸运的，而其中，人工智能的发展便是其中明显的。

2016年1月，《自然》杂志详细解析了AlphaGo背后的技术：AlphaGo将“价值网络”及“策略网络”结合，并通过人类职业棋手的比赛数据对网络进行监督学习训练。通俗地说，就是先让AlphaGo学会评价棋路的优劣，然后再通过不断与自己对弈进行强化学习，让AlphaGo“参悟”下棋的感觉。而在实际的比赛现场，AlphaGo则根据积累的经验，动态地寻找最优方法，如此才缔造了AlphaGo 最终的“压倒性”胜利。

未来，人工智能会在各个博弈领域都找到最优解(通常定义为不牺牲任何总目标和各分目标的条件下，技术上能够达到的最好的解。它表示所有的总目标和分目标都可以达到的理想的解。而实际上这样的解是很少存在的。)吗？如果是这样，这个世界会变得多无趣。

试想，两个超级阿尔法狗对弈，通过相互对弈，得出最优解，后手直接认输，或者先手直接议和，这个游戏也到了完蛋的一天。作为一个从小的国际象棋棋迷，我期待这一天的到来。事实上，更让人搞到绝望的是，在变化最多比宇宙星星还要多的围棋人机对弈中的完败，传统历史认知认为，围棋变化是无法穷尽的，所以人们认为这是艺术和运算的结合，所以才有古人所说的棋道(学下棋，先学做人，做人不正，棋艺也难成)，而现在阿尔法狗通过纯计算却轻松击败了人，证明了别忽悠什么艺术，在精确的计算面前一切都是渣渣。

未来在各领域计算机通过深度学习都能超过人类吗，答案是显而易见的，计算机总能快速理性的寻找最优解且不知疲惫。最后的最后，也许不理性(感性)，才是人类最后的防线。