ERL | 中国的土地利用变化-风电角度

用了哪些数据？

中国风电装机已连续多年位居全球第一，但风电快速扩张到底吃掉了多少土地？其实过去对中国风电土地利用需求（LUR, Land-Use Requirements）认识并不清晰。这篇文章系统梳理了中国风电建设中 “直接LUR”+“间接LUR（间距LUR）”的双重空间占用格局。作者利用了两类核心数据：实地数据：120个风电场的环境验收报告数据（2008-2023年，覆盖27省），通过GIS结合高分辨率遥感图像交叉验证，精确量化涡轮基础、永久与临时用地；空间数据库：158,992个风机点位（3718个风电场），利用改进Voronoi算法核算间距LUR，在全国尺度还原了风电布局真实占地（见Fig.1与Fig.2）。相比传统用粗略统计或模型外推，这次是真正把 “风电每台风机每块地”算细了、算全了。

Fig.1 展示了120个样本风电场的空间分布，圆圈大小表示各风电场的装机容量。

Fig.2 展示了改进的Voronoi多边形方法在风电场面积估算中的应用。(a)为截至2023年底中国风电场的空间分布，圆圈大小表示装机容量；(b)-(j)展示了不同空间布局风电场中改进Voronoi多边形构建的结果，红点为风机位置，红线围成的多边形为Voronoi多边形，最外层黄色线为经过凸包（Convex Hull）裁剪后的边界。

直接LUR与间距LUR

结果显示，中国风电实际吃地规模远大于普遍认知。直接LUR：平均每MW装机需占地7539.64±3306.73 m2，其中：涡轮基础仅占127.95 m2/MW；永久用地为2376.23 m2/MW；临时用地高达5163.40 m2/MW，占比约68%（Fig.3）。全国总量：到2023年直接LUR累计3294.06 km2，仅占国土面积0.03%，看似比例不高，但随着装机翻倍增长，累计压力巨大。

相比之下，间距LUR（spacing LUR）才是真正的“大头”：截至2023年，全国间距LUR达108,164 km2，相当于中国全部城市建成区面积；也就是说：风电实际生态空间影响远超单纯看基础设施本身。这种间距LUR长期被政策与生态管理低估，它虽不直接硬化土地，却实质上改变了大面积生态格局与生境完整性。

Fig.3 展示了不同土地利用类型的LUR情况。(a)为各土地利用类型的LUR数值；(b)为各土地利用类型在整体中的占比。

哪些因素决定了

风电“吃地”效率？

文章通过CATREG分类回归模型，系统揭示了不同用地类型背后的主控因子（Fig.4、Fig.5、Fig.6、Fig.7）：涡轮基础LUR：主要受机组容量影响，更大机组单MW占地更小，塔筒直径存在技术瓶颈（Fig.5）；永久用地LUR：土地覆盖类型最重要，农田区最低，林地最高（Fig.6）；临时用地LUR：地形起伏控制最强，山区开发带来大规模临时施工便道和吊装场（Fig.7）。

简而言之，平原农田开发风电，吃地更少；山区林地搞风电，占地代价高昂。这也说明未来风电规划不应一味“去荒漠、上高山”，而要精准平衡地形、生态与工程难度。

Fig.4 展示了不同影响因素的重要性数值。

Fig.5 展示了风机容量与基础LUR之间的关系。

Fig.6 展示了土地覆盖类型与永久LUR之间的关系。

Fig.7 展示了地形类型与临时LUR之间的关系。

论文引用：

Yang, N., Chen, Y., Hao, Y., et al. (2025). Land-use requirements and occupancy patterns of rapidly expanding wind power deployment in China.Environmental Research Letters, 20, 074011. https://doi.org/10.1088/1748-9326/add7ee

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