人与人之间的网络化,从线下到线上。
正如风筝需要大风助力才能起飞,人也需要来自社交好友的风。
互联网最终的使命是让所有的人、任何事物、随时随地,都能有效的互联互通互动。
在这个过程中,用户的第一诉求就是降低获取或者沟通成本,也是最大的诉求。
资讯、媒体、社交等最贴近用户,与人们的生活最为密切,成为了人们的刚性和底层需求。
行业积累深,用户数据充分,使用场景丰富,频次密集,最适合用来检验新技术。
新闻媒体依赖于科技巨头、尤其是社交平台,除了流量之外,技术也是重的一环。
新闻app用来战胜社交平台的武器,则是算法,尤其需要综合个人选择、社交关系和自动学习的智能算法。
从用户角度来说,新闻app为媒体聚集的用户群体,必然更精准、更垂直,从品牌投放、广告变现来看也更有价值。
国内新闻app的发展阶段,从传统、门户新闻,到新闻聚合,再到个性化推荐新闻大爆发,是一个水到渠成的过程。
1、交互方式
AI对交互最大的改变是从从移动为先(手指、触摸为主)转变为AI为先(语音、视觉),带来更好、更随心的交互体验。
这方面,从智搜着力打造的晶报APP“全橙智媒”产品形态可以看出:
l基于自然语言对话的交互,提供语音识别、语音合成、语音控制的AI接口;
l基于视觉的交互,ORC生物识别,提供图像识别、人脸或指纹识别AI接口;
l沉浸式交互,后期开发中会要求持续性保真,提供AR、VR等特殊功能接口。
2、数据采集与处理
在运营层面,AI赋能主要考虑的是,如何利用AI从主APP更好地获得数据并做分析,即所谓的数据智能。
AI能够提供的,包括感知层面的信息结构化、用户画像,认知层面的信息语义化、知识图谱,决策层面的推荐引擎、图像搜索。
3、智能运营
一个好的运营首先要从产品出发,要明确产品的定位,其次是明确用户群的定位。分析目标群体习惯属性,考核下载量 、用户数、留存率、转化率、活跃用户数、活跃时长、付费率等。此外,结合公司可用资源合理推广运营从而达到留住用户的目的。
新闻媒体的发展趋势与社交平台紧紧相连,我们不难发现,社交新闻已经占据主流。
这也意味着:快讯转化成故事,新闻报道进一步转化成“内容”,新闻媒体将一步步蜕变为优质内容提供者。
而优质内容的发掘,是个性化新闻app的必杀技。这种种都暗示着“个性化推荐新闻客户端”需要主打的部分已经从“新闻”转向“个性化内容”。通过种种典应用场景就能得出结论:用户去搜索一个讯息,其目的无外乎两种:
一种是内容性质的,例如找到最近的新闻,获取一个知识点,听一首歌或者看一篇小说,它们大多数都是纯展示性的,用户只需要获取即可;
另一种是实现性质的,例如订飞机票、找酒店、购物、寻找服务,这些东西最终需要额外的实现,不是简单的获取。
目前智搜的搜索,用的是智能搜索引擎。
它是第三代搜索引擎,区别于以人工进行目录分类的Yahoo等第一代搜索引擎,同时区别于当今以百度、Google所代表的以关键词搜索为核心技术的第二代搜索引擎。
智能搜索引擎,是对第二代搜索的一种超越,第三代搜索的范式革命主要在于呈现方式以及参差多态的演化路径。
其呈现方式有诸如Clusty、bbmao的自动分类、聚类功能以及Autonomy基于某种专有的模式匹配和概念搜索的算法,可以自动根据文本中的概念进行分类,自动标引,并基于用户兴趣自动匹配出个性化、多侧面的直接或隐含的相关档案。
其演化路径有例如个性化搜索、社会化搜索、本地化搜索、知识问答社区、社区内容搜索等等。而在核心搜索技术上,则大致包含人工智能、模式识别、语义分析、神经网络等发展方向。
通过智能语义,能够很好地过滤掉网页中其他无用信息,从而只保留资讯内容。资讯机器人,是资讯服务领域里具备对数据收集、整理、分析等能力的机器人,它有类似人类对资讯进行智能处理的一些特征:
追踪能力:用户关心的相关资讯内容,可以让机器人7*24小时在后台持续性扫描追踪;
学习能力:可以对用户在咨询使用的行为习惯进行学习理解,提取用户画像,根据用户兴趣进行智能分发。
记忆能力:不仅仅是数据记录能力,更加能够对资讯进行整理、加工、消化后进行整体系统记忆的能力;
分析能力:能够挖掘到资讯之间的相关关系,以及用户的潜在规律,为用户决策提供支持。
通过深度学习技术,智搜公司把文章从写第一个字开始到出现在读者的面前需要经历的写作、收集、标注、清洗、分类、整理、发布的全生命流程都可以用机器来完成。
这个过程会经历作者、编辑、读者的信息传递。其大数据系统不但具有自动化处理资讯的采集、标注、清洗、加工、过滤等能力,通过智能的文本挖掘算法对新闻进行自动分类;而且根据编辑对主题的设定自动追踪最新报道,保证采集内容的时效性。
总而言之,AI技术赋能下的智能资讯解决了“敲门砖”痛点问题,给予产品本身极大的想象空间,而无论竞争策略如何变化,竞争的根本还是在于得到用户的认可。
与潮流文化结合,做最时尚的那个,不止他一个哟!
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