AI深度预测球赛结果，能否阻止球迷上天台？

随着哨声响起，阿根廷队以2：1击败了尼日利亚，终于终结了“凉凉”的传闻。可是本届世界杯开赛以来可谓一阵“妖路”，除俄罗斯表现抢眼，两场大胜外，热门强队可谓“一波三折”，翻船的豪强数不胜数。

与此同时，伴随着冷门而来的是中国彩民们的“仰天长叹”“天台见”等呼喊，虽然中国队意料之中没有进世界杯，但是依然无法阻止4年一次的“豪赌盛宴”，上到60岁大爷，下到还在上学的学生，男女老少全都参与到了“买球”的游戏中。

哪里有人哪里就有江湖，很多人即使已经输了不少本金，但是依然还想着“抱大腿”，求得所谓“大神”的指点一二。很多人心中便有疑惑：有没有稳赚不赔或者提高胜面几率的方法，能够立于不败之地？

AI可以解决你的疑惑

足球比赛能够预测吗？当然可以！在人工智能发展起来以前，大多彩民追随的都是比较懂比赛的专家名人。专家推测什么，就买什么，赚钱完全靠运气。而随着AI的飞速发展，在足球比赛预测命中率上，专家预测现已完全不能跟人工智能相抗衡了。

AI预测依托大数据支撑和搭建模型，通过海量数据对比筛选出最有可能的结果，通过“数据”说话，一般来说，会使用以下主要数据：历届世界杯的赛事纪录，包括赢／输／平局、进球区域／时间／射手＋助攻，比赛当天的主客场、天气状况、世界杯上场球员近期在职业队的对战表现、以及球迷的热情度等。

在数据获取部分，全球也有几家大型的运动赛事数据公司，像是欧洲最权威的体育数据供应商OPTA、或是互联网博彩平台Sportradar等，它们长期搜集各种运动项目和球员的赛事结果，想要分析或预测的人可以向这些数据商购买完整的数据。

之后再利用购买的或是自己抓取的数据，清理好之后再写进数据库（Database），建立预测模型。不过，自己抓取数据容易有一项问题，“数据库没有的，整理成本比较高，错漏多，有时宁可不用，”。之后，算法会根据输入进来的数据，自动调整其权重比例，建立出一个预测模型。

谷歌在上一届也就是2014年的世界杯，建立统计模型并使用机器学习来预测赛事结果。Google建构的模型则包含了以下几个数据源：一是OPTA的数据，涵盖了职业足球联赛的多个赛季、世界杯的小组赛，二是自家工程师建构的实力排名，三是前往巴西球赛现场加油的粉丝数量，由于运动赛事中主场优势（home team advantage）是相当重要的因子，因此谷歌透过此数据来取代模型中简单的主场优势。当年谷歌在16强的8场比赛全部命中，但在预测谁能踢进前四强时，则错了一场德法之战。

AI已经可深度预测比赛进程

英国体育科技公司Stratagem的创始人AndreasKoukorinis一番话，你会更加相信足球是这世上最能预测的比赛。

“时间短，重复性高，规则固定，”Koukorinis在采访中说，“所以，如果你观察了10万场比赛后，你自然可以从中摸索出规律。

Stratagem的AI可以在观看一场标准的比赛转播时进行计算。跟踪足球和运动员，根据球衣颜色判断选手所属球队。足球的轨迹也一并高亮显示，所有数据都转换成2D图形。从这个角度看，软件好似一个纸上谈兵的将军在研究比赛：它可以识别出其认为的进球机会等等。

机器视觉也是Stratagem的人工智能业务计划中的一部分。公司已经将机器学习应用到博彩的更多实际方面——比如计算出在任何市场中进行下注的最佳时机。在这点上，公司的做法跟许多对冲基金的做法其实很相似，后者早已开始使用机器学习来计算出新的交易方式。

区块链入局预测结果

区块链预测公司就是强调去中心化，像是第一个基于区块链的预测市场平台、以太坊的创始人V神担任顾问的公司Augur、硅谷的初创公司菩提（Bodhi）等，这些公司向全世界人民开放、任何事件都可以创建，也就是说，任何一个人都能够在该平台上创建一个预测事件，同时，人们可以为自己看好的结果进行预测，并从结果中获得奖励。

简单来说，用户在Bodhi平台上创建预测事件，并使用QTUM币预测，并对每个结果的概率定价，当未来指定的时间到达时，信息中介（Oracle）将会自动从外部获取事件的结果，并确定该预测事件的结果。

足球本身是一项极具观赏的体育运动，它是全世界人民都能看懂的运动语言，不应该把投机变成4年一届的主角，观看比赛的同时，支持一下自己喜欢的球队无可厚非，但是如果将其变成一场豪赌，那一切索然无味，而且赌博本身就是一种“毒”，会让你上瘾无法自拔，轻则“伤心欲绝”，重则“负债累累”，所以，收心收手，以娱乐的心态观看才是最好的选择！

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