第十话：人工智能专有名词的知识图谱

人工智能、机器学习、深度学习之间是什么关系？

好不容易弄懂了一大串人工智能名词的含意，却不知道它们在整个人工智能系统中的位置？

既然上一期我们讲到了知识图谱，作为本季度最后一期，我们将过往视频中提到的所有内容，以图的方式串联起来，帮助大家找到概念、应用的边界和位置。

也欢迎各位将自己的建议和感受在下方留言告诉我们，帮助我们更好的成长，为大家提供更有趣、更丰富的第二季。

不用很麻烦很累，点击观看下方视频，

你对人工智能的认知就能轻松超过全世界 99% 的人类！

图文版本，送给不方便打开视频的朋友\(//∇//)\

人工智能分为强人工智能（Strong AI，又称通用人工智能、Artificial General Intelligence、AGI）和应用人工智能（Applied AI），实现与人类同等智慧的强人工智能是人工智能长远目标，目前大部分人工智能指应用人工智能。

应用人工智能包括让计算机看见世界的计算机视觉（Computer Vision, CV），将语音转换为文字的语音识别（Speech Recognition），理解人类语言的自然语言处理（Natural Language Processing, NLP），以及帮助机器实现个性化的推荐系统（Recommendation System）、解决特定问题的专家系统（Expert System）等等。

进一步，计算机视觉分为图像分类（Image Classification），物体检测（Object Recognition），语义分割（Semantic Segmentation）和视频分析（Video Analysis）等等。

语音识别在识别语音之外，还包含声纹识别（Speaker Recognition）、语音合成（Speech Synthesis）等等。

自然语言处理任务最庞杂，包括机器翻译（Machine Translation）、阅读理解（reading comprehension）、自动摘要（Automatic Summarization）、文本分类（Text categorization）、中文分词（Chinese word segmentation）等等。

完成和实现这些任务，目前最常用的方法是机器学习，深度学习则是机器学习的分支。

理解人工智能、机器学习、深度学习这三个常见名词之间的关系，不妨他们想象成由大到小的三个圆。

指由人类制造出的机器表现出的智能的人工智能，是一个非常大的范围，长远目标是让机器实现类人智能。

机器学习是指通过数据训练出能完成一定功能的模型，是实现人工智能的手段之一，也是目前最主流的方法。

深度学习则是机器学习的分支，主要适用于神经网络，在语音、图像等领域取得了很好的效果，但应用范围暂且有限。

本期提到的所有名词均可在过往《知智一分钟》找到相应内容，有时间不妨回顾一下吧。

「知智一分钟」是由「KnowingAI知智」推出的，以人工智能基础知识为主的短视频栏目。

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