每年618全国网上购物节是快递业最繁忙的时期之一。大量快递物品涌入,极大地考验了快递企业的快递服务水平。如何提高快递员的投递效率,为客户提供高效、快捷、安全、优质的服务,已成为各大快递公司基层管理者关心的首要问题。
在正常情况下,交货过程中难免会发生一些意外事故,如交通事故、交通堵塞或特殊原因造成的延误,从而导致交货失败,降低交货效率。如果客户因服务经验不足而提出客户服务投诉,将直接影响公司品牌。
针对这种情况,debenham express在内部大数据平台的基础上,以公司的终端采集和分发管理为重点,开发了智能采集和分发大数据系统。在平台上,消费者和基层快递管理人员可以登录,实时查看快递员的历史移动轨迹、滞留位置和滞留时间,利用科技情报识别、监督快递员的工作,提高快递员的业务效率。
debenham express -显示快递员移动轨迹的智能快递大数据
日常工作中也有这样的情况。当快递到达目标城市时,对于在工作组工作的人来说,由于工作原因,他们不能在家。有些小项目可以送到公司,但有些大项目没有好的解决办法。它们只能放在新秀快递公司门口或家里,这增加了快递公司丢失快递的概率和投诉快递公司的比率。
有鉴于此,消费者在不方便领取快递时,可以通过邦德快递智能投递平台在手机上看到本市快递的运行轨迹,并及时在线联系快递员。双方可以合理协商选择提前或延迟收货,提高快递的投递效率,也提高了消费者的体验和认可度。
另外,快递在一个地方停留时间过长,消费者只能打电话给客服,通过客服联系快递员。间接沟通不仅变得复杂而低效,而且往往会给消费者留下不好的印象,并从长远来看降低他们的善意。
然而,通过debenham express的智能递送平台,消费者可以实时检测快递员的移动轨迹,检查货物的位置,甚至可以直接与快递员在线或语音广播进行通信,从而减少了客户服务通信的环节,提高了快递员的递送效率和消费者的体验感。
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