顿悟的感觉是美妙的
我相信我们所有人都有这样的经历,在苦思冥想久久不得结果后,突然某一天顿悟了,豁然开朗,茅塞顿开。
当然,在金庸的武侠小说中,也经常有突然间顿悟,然后天下第一的练武之人。
作为理工科的我,智力普通,大学时常常被有些学科折磨的痛苦不堪,因为里面的概念实在太高深了,让人无法理解。
工作后,从事的也是技术类的工作,技术学习不可避免,但往往所学内容完全与大学所学专业几乎不沾边,这又让我痛苦不堪。
好在大学时,曾经有位老师说过,看不懂没关系,只要你坚持继续学习,等你再回过头来复习时,你可能会突然明白的。
结果真如老师所说,每次都是这样,我最终顿悟了!
在顿悟的那刻,会非常的有成就感。
但是一直以来,我没去问为什么,直到突然有一天,我发现我似乎知道了这个问题的答案。
而这个答案的获得,却是源自我对于深度学习的学习。
看过我文章“
像切西瓜一样切出个深度学习来——如何快速理解什么是深度学习
”的亲都应该知道,我们的大脑是通过神经元来处理信息的,这里所说的信息不仅仅只文字图像这些狭义的信息,而是指任何我们接触到的信息,看到的,听到的,摸到的,感受到的等等,由于目标事物的复杂性,我们需要大量的神经元来处理接受到的信息,但每个神经元其实处理的事情其实非常简单,要比“这个字是黑色”还要来的简单。
很多时候我们是在经历进阶型顿悟
当我们接受某一个复杂的抽象的概念时,你会发现,你可以明白这里面每个字大概是什么意思,比如某个函数,你知道其中任何一个符号怎么读,但你无法将他们关联起来,导致你无法理解他。
之后你继续学习,由于你可能接触到相关的函数,也理解了,因为这个函数很简单,再之后你又接触到一些类似的函数,刚好也又理解了,突然某天你回头去看这个让你无法理解的这个函数时,神奇的事情发生了,你突然明白了这个函数。
为什么会发生这样的事情,这恐怕要从当前人工智能的深度学习概念说起,深度学习本质就是人工神经网络,神经网络在处理一个复杂的事情时,会将其分解成非常多的小的单元,只有小的单元才能被神经元处理,但如何去理解一个复杂的事物,人工智能一样在最开始时不知所措,拿人脸识别来说,最开始人脸识别是无法识别人脸的,所以最开始只能从简单的开始,比如先区分人和动物,通过学习积累经验,慢慢的,它能识别人脸了,再后来可以精准的识别人脸了。
回到上面的例子,当你无法理解一个复杂抽象的概念时,如果在你经过一段时间更容易的相似概念后,你在再去看原先认为复杂抽象的概念时,已经不复杂了,因为你的大脑已经经过相关概念的训练了。
重复性顿悟也会发生
当然,进阶性的学习方法能够使你突然顿悟,但重复不断的学习同一个概念时,也能取得顿悟的效果的,因为你每一次信息的输入,大脑的神经元都在调整他的认知,只不过作为神经元这个最基本的信息处理单元,它不会告诉你它在做调整,直到有一天这种调整获得了一个最佳的结果时,就是你顿悟的那一天。
所以说,无论何时,我们都不应该放弃你所坚持要学习的东西,因为有一天你可以顿悟,这是一种非常美妙的感觉!
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