可证伪的才是属于科学的范畴,但这不代表就是错的,就一定是会被证明是错的,只是它有被证伪的可能。不可证伪的知识,属于非科学范畴,比如文学,艺术,逻辑和数学。经济学大部分内容是可证伪的,因此可以说它是一门研究社会运行规律的社会科学。
数学的显著性不能够用来替代人文价值判断。这同样适用于对人工智能的判断。人工智能再强大再准确,它都是只是一种客观机械的答案,它无法做出价值判断。所以,它不能也不应该替人做出所有的决策。
所有的知识都应该立足于真实的生活,同时服务于真实的生活。如果所学的知识与生活实际不符,那么错的一定是所学的知识。生活永远不会错,就像市场从不出错一样。
投资分为两个维度,一个是生产性投资,一个是金融投资。金融投资到最后还是会转化为生产性投资,因此从宏观的意义上来说,投资和储蓄是等价的。从某种意义上来说,人的一生,其实就是关于投资的一生。做不好投资,很难过好这一生。其实投资和投机很难真正区分,即使是价值投资大师,也会做价格投机。即使是投机主义者,也要做价值分析。
根据严格的生物学定义,不管有没有自然选择,人类都没有停止进化,也永远不可能停止进化。进化一词其实不够准确,更准确的说法是演化。在现代生物学的语境里,演化指的是特定基因出现的频率发现了变化。演化没有目的,没有方向,只有能不能存活。从这个意义上讲,基因没有好坏之分。现在所谓差的基因,可能帮助我们的祖先存活了下来,在未来甚至可能大放异彩。这给我们的启示是,当我们去评价或评判一个人或一种思想的时候,需要放在特定的时代背景与历史环境中去考查,因为特殊的环境有特殊的适应者,也就是存活下来的人。这一点在我们今天解读经典的时候,特别需要注意,好多人的解读,都是以今人的观点去看古人,要么觉得古人愚蠢极了,要么觉得古人神秘极了,比如大量的人把老子的《道德经》解读为修道、养生之类的书,其实它仅仅是老子写给统治者的治国之书而已。
T型认知结构中,一横是你的知识宽度,一竖是你的知识深度。在今天这样一个时代,信息是爆炸的,知识也在不断的迭代,拓展自己的宽度相对来说变得容易。但正因为信息过载,信息太过廉价,加上人工智能算法的推荐,大部分接收到的信息都是自己熟悉或者是喜欢的,这从香农信息论的角度来说,这样的信息其实是毫无价值的,因为它没有消除你的不确定性,让人的知识不够深,让思考也停留在浅层。那要如何做呢?第一步就是要从信息源入手,主动去选择靠谱的信息源,选择那些能够真正带给你认知升级有帮助的信息源。只有从源头上解决了问题,后面才能做深度的探寻。
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