今晚八点！听中国科大-微软联培博士夏应策介绍推敲网络

分享背景

基于编码器-解码器结构的序列生成模型被广泛应用文本任务，例如神经机器翻译，摘要生成，对话系统等等。然而，现有模型在生成序列的时候都是只生成一次，而没有反复“推敲”的过程。而推敲在我们进行翻译、写文章的时候是一个很普遍的做法。因此我们将“推敲”引入序列生成模型中，提出了推敲网络，来改进序列生成质量。本次 GAIR 大讲堂中，嘉宾夏应策将主要分享推敲网络算法及其应用。

分享主题

推敲网络：用于序列生成的网络结构

分享提纲

1.序列生成模型的基本结构以及应用（主要介绍神经机器翻译）

2. 推敲网络的结构和优化算法

3.推敲网络的实验结果

4.推敲网络和对偶学习的结合

分享人简介

夏应策，博士五年级，现就读于中国科大--微软博士联合培养班，研究方向为机器学习（包括对偶学习，神经机器翻译和多臂赌博机），是 2016 年微软学者奖得主之一。

分享时间

北京时间 1 月 19 日（周五）20:00

参与方式