我院王浩宇同学在国际会议ACM SIGKDD上发表论文
我院2015级学生王浩宇在计算机学院大数据研究中心连德富老师指导下,以第二作者身份发表的论文“Discrete Ranking-based Matrix Factorization with Self-Paced Learning”被第24届知识发现及数据挖掘国际会议(The 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)接收。该会议将于8月19日-23日在英国伦敦召开,届时该学生将在会议上展示并交流其发表的学术论文。
该论文针对在推荐系统中应用哈希方法的问题,对基于pairwise的排序目标函数用变分推断得到其二次近似,并利用高斯随机算法得到优化解。该算法在3个公开数据集上取得了较好的效果。
第24届国际知识发现及数据挖掘会议(The 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)是顶级的数据挖掘国际会议,每年都吸引着超过2000位来自世界各地的顶尖数据挖掘研究人员和从业人员。
参加此次国际会议,该同学将与数据挖掘领域的与会专家学者探讨交流本领域最新的动态和问题,了解最新国际研究动态,学习数据挖掘研究领域的优秀专家的前沿研究。
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