简笔画大全着这里，快来看看吧（三）

来自曼彻斯特电气与电子工程学院的首席研究员Omar Costilla Reyes表示：「每个人在走路时都有大约24种不同的因素和动作，因此每一个人都有独一无二的行走模式。从而可以通过监视这些举动来准确识别个人身份，如同指纹识别与视网膜扫描一样」。

为了编制这些样本与数据集，研究团队还利用到了落地式传感器和高分辨率相机。目前，研究人员已在实际场所的安保场景中测试了这些数据，其中包括机场安检、工作场所以及私宅环境。

此外，该技术也可以应用于医疗领域，用于智能识别神经退化迹象。Reyes对此表示：「借助于智能住宅中的广范围地面传感器所收集到的原始足迹数据，该研究同样也可根据一些特征识别出认知减退与精神疾病」。

我们非常不擅长制定密码。最近，弗吉尼亚理工学院和Dashlane(密码管理服务平台)合作进行了一项新研究，结果显示：在制定密码时，大多数用户都会犯同样的错误，例如将流行品牌或体育团队的名称作为密码。这类密码虽然很好记，但却不太安全，黑客很容易猜到密码。

弗吉尼亚理工学院的计算机科学研究人员Gang Wang收集了610万条匿名密码，并交给Dashlane进行分析。这些密码来自大量私人数据，而这些数据则来自多年来的数据泄露事件。以下是人们最常犯的错误和最常见的模式：