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应用层创新,并非“套壳”:继Manus、OpenManus之后,OWL成为了「性能之首」

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创新一直是推动技术进步和商业进程的核心动力。继 Manus、OpenManus之后,又一强悍的通用智能体OWL(Optimized Workforce Learning)出火出了国内外。

OWL由CAMEL-AI团队开发,官方称OWL是:

优化劳动力学习的通用智能体,用于处理现实世界的自动化任务;

前沿的多智能体协作框架;

实现了跨多领域更自然、高效且稳健的任务自动化。

在智能体测试基准GAIA开源榜单中,OWL得分达58.18%,超越了之前开源社区Hugging Face打造的Open Deep Research,成为性能之首。引发了一致好评。

其实OWL甚至比OpenManus对Manus的复刻更为彻底,这篇文章一方面介绍OWL的原理,另一方面想探讨一下关于“创新”、“套壳”的话题。关于Manus、OpenManus可参考以下3篇文章

一、OWL的技术原理解读

OWL项目不仅实现了Manus的核心功能,还在性能上实现了超越。

OWL通过对Manus技术路线的逆向工程,将其拆解为6大核心步骤,并进行了优化和创新。

1、启动一个Ubuntu容器(Agent远程工位就位)

2、知识召回(把之前学过的内容捡起来用)

3、连接数据源(数据库、网盘、云存储全覆盖)

4、把数据挂载到Ubuntu(Agent的搬砖时刻)

5、自动生成http://todo.md/(规划任务+写待办清单)

6、Ubuntu工具链+外接工具组合拳,执行全流程任务

OWL的核心是一个多个AI智能体协同工作的系统,具有规划能力、工具使用能力等,能够灵活地执行各种任务。

OWL将复杂任务分解为多个子任务,分配给不同的智能体。每个智能体根据自己的角色和能力完成相应的子任务,最终通过协作完成整体任务。

OWL基于CAMEL-AI框架开发,大语言模型作为智能体的核心能力。通过模型工厂(ModelFactory)创建智能体实例,确保智能体具备强大的语言理解和生成能力。

OWL通过动态交互机制优化智能体的协作效率。智能体可以根据任务需求和环境变化,自动调整策略和角色,适应不同的任务场景。

下面是一个简单的示例:

二、应用层创新,并非“套壳”

在Manus刚发布后没多久,各媒体一直在传“套壳”的说法。其实不然,“技术层”和“应用层”是商业价值的AB面,不能用“套壳”这样低劣的词一概而论,整个商业互联网的底层都是IT技术在支撑,你能说“商业互联网”是“IT技术”的套壳吗?

应用层创新并非简单的“套壳”,而是在现有技术框架下,通过巧妙的整合和优化,创造出具有实际应用价值的新产品和新功能。

这种创新模式,一方面能够快速响应市场需求,为用户提供更加便捷、高效的化解决方案;另一方面也让技术创新的价值快速得到体现,然后互相反哺,形成正循环,这才有助于整个产业链的高效、可持续发展。

那些说“套壳”的,要么是吃不到葡萄说葡萄酸,要么就是偏执的技术至上者。客观理性的看待不同层次的创新,让我们一起给与“创新”最大的鼓励吧,一起开创一个前所未有的AI时代。

欢迎加入「AI创世纪-PMKG」知识社群,一起探索更多高价值的AI应用。

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