交通运输工程学院学子在第十三届全国大学生交通科技大赛中喜获佳绩

喜报

2018年5月20日，第十三届全国交通科技大赛在长沙理工大学举行。大连海事大学交通运输工程学院2支参赛队伍最终进入决赛，参赛作品《基于乐高的码头机电半实物仿真》和《基于大数据和数值仿真的桥梁损伤智能识别理论》分别荣获全国二等奖和三等奖。

赛事回顾

2018年交通科技大赛校内选拔赛历时5个月，经过校内选拔赛、国赛初赛、现场答辩、复赛以及复议等环节的层层考验，由孙卓指导、由祝倩雯、杜静文、程文琪、聂奥员和张拓璞共同完成的作品《基于乐高的码头机电半实物仿真》荣获全国二等奖；由李晓飞指导、由邢择正、洪佳飞、吴秀钰、李鑫和王晓玮共同完成的作品《基于大数据和数值仿真的桥梁损伤智能识别理论》荣获全国三等奖。此外，船舶与海洋工程学院的作品《海上救援用半潜式带缆机器人》荣获全国一等奖。

作品简介

基于大数据和数值仿真的桥梁损伤智能识别理论简介

桥梁作为国家交通运输系统的重要组成部分，在使用过程中不可避免地受到自然环境因素和交通荷载的作用，发生材料腐蚀、性能退化和疲劳损伤等一系列结构损伤，影响到桥梁正常使用和运营安全，易诱发重大安全事故。桥梁健康监测是利用结构现场的测试数据来分析结构特性，以识别结构是否发生损伤或退化。本项目摒弃传统桥梁健康监测思路，针对目前传统损伤识别技术对大数据分析困难，小损伤识别能力不足，对桥梁损伤危害判断滞后，损伤位置判断不准确的缺陷，提出基于大数据技术，将卷积神经网络、递归图与ANSYS仿真技术三者结合的方式进行桥梁健康监测的理论。目前已自主制作整套验证用实验室模型，包括桥梁缩尺模型、高精度ANSYS仿真模型、针对本项目的卷积神经网络与递归图生成算法及程序等，并已完成可行性测试试验。

基于乐高的码头机电半实物仿真项目介绍

本项目基于乐高将集装箱堆场模型与计算机仿真相结合，设计并使用乐高制作出集装箱堆场单一街区单一场桥的物理机电模型，再使用离散事件仿真和3D功能，编写仿真程序，实现计算机仿真和物理模型仿真同步运行。项目提出的机电模型与计算机仿真结合技术，具有成本低、扩展性、直观性、验证性强等优点，一方面弥补了实物仿真运行速度慢、规模小等缺点，另一方面提高了计算机仿真的真实性和准确性。基于乐高的半实物仿真在教学、科研和企业应用等方面均有广阔的发展前景。

全国大学生交通科技大赛是在教育部高等学校交通运输类教学指导委员会支持下，由交通工程教学指导分委员会主办的全国性A类大学生科技竞赛。多年来一直深受全校学生喜爱，参赛热情较高，我院学子也在竞赛中连年斩获佳绩。

图文来源丨交通运输工程学院

图文编辑丨朱浩源

责任编辑丨郑 也