黑龙江农业大数据动态

农业大数据动态

（第二期）

农业大数据中心

2018年5月16日

5月14日，省农委召开农业大数据工作会议。省农委主任王金会及有关领导、各职能处室负责人出席了会议。会议听取了农业大数据管理中心工作进展情况的汇报，各处室负责人就大数据平台建设做简要介绍并演示平台操作。会议要求，要将大数据建设当作主业来抓，把大数据工作提档升级，并进行资源的有效整合。要找准定位，体现大数据的管理与服务。要体现大数据的关联性，大数据平台建设要从纵向、横向进行联合并不断实时更新数据。要打造专业化人才队伍，强化人才、人员、专家的投入。要保证数据的真实可靠、准确实用。要多向农业部、国家粮食局、山东、贵州学习大数据建设工作的经验。要加大宣传力度，让大数据概念普及。要在大数据平台设立专家讲座，跟上农时、季节、生产需求。大数据管理中心张明列席了会议。

（吕墨蛟）

5月16号，副省长刘忻到省农业大数据管理中心调研。各处室负责人简要介绍了相关平台和系统的功能并做了演示，省农委主任王金会就一年来农业大数据工作的进展情况和取得的成果做了汇报，刘忻对省农委和大数据中心的工作给予了充分肯定。刘忻指出，建设农业大数据的一个重要目的，就是用现代化手段管理农业，用信息、数据等技术手段为农业农村服务。要用大数据立体化的体现生态农业。要继续加强大数据基础设施建设，完善“云网端”体系，确保信息共享。要做好数据的采集、存储、分析、应用，使大数据真实可靠，维护平台的信誉。要做好网络数据安全管理工作，保证大数据的安全运行。要明确农业大数据未来发展路径，运用金融及技术手段，向互联网+要发展，将转化来的资金回馈农民，让大数据助力现代农业起锚。

（吕墨蛟）

《小辞典》

云计算（cloud computing）：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

数据清洗（Data cleaning）：数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。

数据建模（data modeling）：数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。将经过系统分析后抽象出来的概念模型转化为物理模型后，在visio或erwin等工具建立数据库实体以及各实体之间关系的过程。

（吕墨蛟）