技术进步下的就业焦虑

前几年阿尔法狗的出现让全球金融市场的从业人员很惊恐。这是因为阿尔法狗足以替代金融市场上的很多岗位，从而至少在短期内会导致金融市场上的就业需求下降，产生失业问题。实际上已经有一部分人因为人工智能的出现而失去了工作。问题在于，金融市场上的从业人员都受过良好教育，具有较高水平的人力资本，也不缺乏学习能力，所谓的失业只不过是工作转换所导致的心理成本作祟。原本在华尔街体面工作，拿着不菲的收入，现在可能需要在一个没那么高大上的领域上班，心理上无法接受。对阿尔法狗的抱怨并非人工智能对就业的冲击，可能更多地是增加了在位人员的心理成本。

有一个经济学家叫威廉姆森，是诺奖得主，发明了一个词叫“资产专用性”，这个词的意义在于把劳动分工的含义进一步深化了。过去我们讲劳动分工，都是讲专业化的好处与坏处，威廉姆森却说，专业化的好坏是因为资产的专用性导致的。当一个人在某个行业里工作多年，长期从事某一个工作，积累了丰厚的人力资本，这是专业化所带来的高效率的基石。但专用性又会让这些人面临工作转换的风险，一旦这些岗位过时了，想换别的工作，原先积累的人力资本就可能大幅度贬值。资产专用性增加了工作转换的难度。农村里农活之间替代性强，专用性程度低。而大工业劳动分工细致，专业化程度高，资产专用性程度就高。从而在大工业时代，技术进步对就业的影响就会大很多。也许在大工业时代，面对技术进步这一必然趋势的时候，习得多个技能是有必要的。或者说不断通过学习积累通用知识，也许可以有效降低工作转换的成本。