对标 Cursor，GitHub Copliot 更新 Agent 模式！

内容编辑丨特工少女

内容审核丨特工小天

2021 年发布 Github Copilot 之时，GitHub 当时有一个明确的目标：通过 AI 编程工具提升开发者工作效率，辅助编写更优质的代码。

"Copilot" 的命名就体现了其的理念——人工智能并非取代开发者，而是作为持续赋能的技术伙伴。如同优秀的副驾驶，Copilot 既能提供智能建议（例如 PR 评审反馈、安全漏洞自动修复、功能实现方案构思），也具备自主执行关键任务的能力。

而这两天，GitHub Copilot 迎来了三项重要升级：

1. Agent 模式预览版：集成更强大的自主 AI 能力。

2. Copilot Edits 正式发布（GA）。

3. 全用户模型库新增 Gemini 2.0 Flash 选项。

同时首次披露代号 "Project Padawan" 的自主 Agent。

Agent mode

全新的 Agent 模式赋予 Copilot 以下核心能力：

1. 自主迭代代码并实现错误识别与自动修复。

2. 智能推荐终端命令并引导用户执行。

3. 运行时错误分析与自动纠正功能。

在此模式下，Copilot 不仅迭代自身输出，还将持续优化输出结果，直至完成提示所需的所有子任务。系统可自主推断主请求所需的隐含任务，并具备错误自检能力，免除用户在终端与聊天界面间手动复制粘贴的需求。

打开方式：

1. 下载 VS Code Insiders 版本，并启用 GitHub Copilot Chat 的 Agent 模式设置。

Visual Studio Code Insiders 是一个预览版，它提供了最新的功能和实验性的特性。这个版本通常会比 Stable 版本更新，并且可以让开发者提前尝试新功能。然而，由于 Insiders 版本的更新频率较高，可能会存在一些 bug 和不稳定性。

2. 在 Copilot Edits 面板切换至 Agent 模式。

Copilot Edits 正式发布

去年 GitHub Universe 大会预发布的 Copilot Edits，现正式成为 VS Code 生产环境的可用功能。

1. 多文件协同编辑：指定编辑文件集后，通过自然语言指令实现跨文件修改。

2. 双模型架构：基础模型（可选GPT-4o/o1/o3-mini/Claude 3.5 Sonnet/Gemini 2.0 Flash）生成初始建议，推测解码端点实现快速变更应用推测式解码（speculative decoding）端点，对代码改动的应用进行优化。在编辑器中，基础模型的修改建议会被发送到这个推测式解码端点，然后在内联方式显示给你。

3. 实时验证系统：支持在 Testing 视图运行单元测试的同时，通过右侧 Copilot Edits 面板审查修改建议。

4. 语音交互支持：自然对话式工作流，模拟真实结对编程体验。

下一步规划：

1. 优化推测解码端点的变更应用性能。

2. 实现 Copilot Chat 到 Edits 的上下文继承。

Project Padawan

基于论文《SWE Agents: Agent Interfaces for Software Engineering》提出的理论框架，GitHub 正式推出软件工程 Agent（SWE Agents）的工程化实现。

Padawan 将允许直接将问题分配给 Github Copilot，并进行全面测试。

总的来说，能够完成多种开发任务，如：代码生成与审查；代码库重构或优化；自动化测试或流水线等流程；在架构设计错误排查及最佳实践上提供指导。

这代表了一个未来，开发人员可以将问题分配给 Copilot，让 AI 自主完成任务，然后重新审查其工作。这次演进标志着 GitHub Copilot 从辅助工具向智能协作者的范式转变。