只需两步，在你的电脑上运行 DeepSeek R1！超简单！

是不是觉得本地运行AI模型是只有极客大佬们才能做，现在，只需要两步，不到五分钟，完全不懂技术的小白也可以在本地运行 DeepSeek R1 这款世界最强模型！

为什么要在本地部署模型？

DeepSeek R1 官方提供在线的服务，那么我们为什么还要在本地部署模型呢？

本地部署模型有几点优势是使用在线模型没办法做的：首先所有聊天都在本地，你不用担心聊天信息泄露，你可以选择让你的模型记住你的所有习惯，让他变得独一无二

另外本地部署的模型是没有任何敏感词限制的，你可以问他任何问题

要使用到的开源项目

我们会用到两款开源产品，首先是 Ollama ，他可以让我们在本地无痛跑起来主流的开源模型，可以跑包括 DeepSeek R1 还有 Llama 3.3, Phi-4, Mistral, Gemma 2

第二个要用到的开源项目是 Page Assist

他是一个开源的浏览器插件，可以为我们本地的模型提供一个很好的聊天窗口。

因为我的电脑是 Macbook，在这里我主要展示Mac 的安装步骤，使用 windows 系统的小伙伴呀不用担心，上面三个开源项目都是支持 Windows 系统的，大家下载对应的 windows 版本即可。

第一步 下载 Ollama

打开网址 https://ollama.com/download 下载对应系统的 Ollama 程序。

下载到本地解压之后，Mac 系统一定要拖动到 “应用” 文件夹。Windows 系统直接安装即可。

安装后，点击打开，Mac系统会提示你是否安装 Ollama 命令行工具。一定要安装。

这时候我们就可以运行命令行直接跑模型了，Mac系统中，打开 Terminal 终端，输入以下命令：

ollama run deepseek-r1:8B

执行这个命令后，首先会自动下载 deepseek-r1 的 8B版本模型

下载完成后就可以直接跟 deepseek R1 聊天了！是不是非常的简单！

直接输入问题，点击回车，就能看到回答了。在我本地运行，速度还是很快的。

这样在命令行里面聊天很不方便，为了能有更好的聊天体验，这时候我们就需要第三个工具：PageAssist。他可以为我们的本地模型提供体验非常好的聊天框

点击这个地址安装 Chrome 浏览器插件：https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-a-web-ui-for/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo?hl=en

安装好之后，点击这个插件

可以看到，Page Assist 已经自动检测出 Ollama 正在运行了。

这时候选择一下模型，就可以直接问本地的 Deepseek R1 问题了。

这时候，你就拥有了一个本地部署的，世界上最强的AI模型。所有聊天都在本地，你不用担心聊天信息泄露。同时本地部署的模型是没有任何敏感词限制的，你可以问他任何问题。快玩起来吧！